啥是各向同性、各向异性GNN：

对常见的GNN进行一下划分：

各向同性GNN：GCN、GIN               

各向异性GNN：GAT、GraphSAGE、MoNet 和 GatedGCN

那么，大致理解就是：

各向同性的GNN大多依赖于相邻特征的简单总和：更新节点A的特征需要同时考虑节点A的特征和节点A邻居的特征，并且，节点A的各个邻居的特征的权重不会有所不同

各向异性的GNN采用复杂的机制（GAT的稀疏关注机制，GatedGCN的边缘门）