今天只给大家推荐一位博主的公众号【机器学习算法与自然语言处理】，博主忆臻目前在哈工大读NLP方向博士，该号记录他一直学习以来的笔记总结，干货满满。他的公众号在自然语言处理方向排名第一，机器学习算法方向排名第一，至今写了260多篇高质量原创文章，有28万的粉丝！该平台也成为国内最大的机器学习与自然语言处理分享平台！
下面我们来看该号的介绍！
国内最大的机器学习与自然语言处理分享平台。
28W+NLPer聚集地！
专注于思维、技术、经验分享交流！
既讲原创深度技术、又不失通俗易懂。
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个人强烈推荐相关方向的学习童鞋关注！！
下面列举一些忆臻总结的干货贴！！
历史精选文章链接
所有文章：
1.《换个角度“聊”线性代数(一)》
3.《通俗理解神经网络BP反向传播算法》
8.《《浅析感知机(三)--收敛性证明与对偶形式以及python代码讲解》》
10.《一文搞懂k近邻(k-NN)算法(一)》
12.《通俗详解softmax函数及其求导过程》
13.《大白话解释模型产生过拟合的原因》
14.《通俗讲解平方损失函数平方形式的数学解释？》
15.《带你搞懂朴素贝叶斯分类算法》
16.《理解朴素贝叶斯算法中的拉普拉斯平滑》
17.《朴素贝叶斯分类实例-单词纠正问题》
18.《谈谈准确率(P值)、召回率(R值)及F值》
19.《浅析神经网络中一点优化知识》
20.《可视图讲解神经元w,b参数的作用》
21.《聊聊传统算法系统和机器学习系统的一点不同》
22.《通俗理解信息熵》
23.《通俗理解条件熵》
24.《通俗理解决策树算法中信息增益的》
25.《深入浅出理解决策树算法(一)-核心思想》
26.《深入浅出理解决策树算法(二)-ID3算法与C4.5算法》
27.《句法分析(syntactic parsing)在NLP领域的应用是怎样的？》
28.《隐马尔科夫模型-基本模型与三个基本问题》
29.《隐马尔科夫模型-前向算法》
30.《机器学习中向量化编程总结记录》
31.《目录传输命令scp》
32.《干货|如何处理不均衡数据？》
33.《10分钟入门pytorch(0)》
34.《10分钟快速入门PyTorch(1)》
36.《强烈推荐|一个非常好的依存句法可视化工具》
37.《深度学习的梯度消失问题》
38.《干货|李宏毅ML课程[1]Learning Map》
39.《logistic函数和softmax函数》
40.《GAN的数学原理》
41.《最优化问题的简介介绍是什么？》
42.《为什么要对数据进行归一化处理？》
43.《依存句法分析的任务以及形式化定义》
44.《干货|PyTorch中如何使用tensorboard可视化》
45.《花式解释AutoEncoder与VAE》
46.《哈工大社会计算与信息检索研究中心(HIT-SCIR)招收2018年秋季入学研究生》
47.《干货|最详尽的神经网络基础》
48.《国内大陆部分NLP团队》
49.《机器学习常见算法分类汇总》
52.《为什么梯度的方向与等高线切线方向垂直？》
53.《自然语言处理中的Attention Model：是什么以及为什么[一]》
54.《自然语言处理中的Attention Model：是什么以及为什么[二]》
55.《干货|SVM(一)·最全面的感知机总结》
56.《干货|非常详细的神经网络入门解释》
57.《干货|非常通俗的朴素贝叶斯算法(Naive Bayes)》
58.《【西瓜书】周志华《机器学习》学习笔记与习题探讨(一)》
59.《自然语言处理中CNN模型几种常见的Max Pooling操作》
60.《重磅|手把手教你从零编写操作系统》
61.《最大似然估计与最小二乘法的一点浅见》
63.《深入浅出讲解语言模型》
64.《干货|通俗讲解高斯过程回归》
65.《干货笔记|NLP Coursera By Michael Collins - Week1》
66.《干货笔记|Attentive Sequence to Sequence Networks》
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这里再推荐一个专注深度学习的分享号，机器学习，深度学习，自然语言处理，计算机视觉……这些小事情，只要你主动，就不再是难题|?ω?｀)
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