给你一个非负整数 num ,请你返回将它变成 0 所需要的步数。 如果当前数字是偶数,你需要把它除以 2 ;否则,减去 1 。
思路很简单,就是通过最后一位判断奇偶,然后分别进行相应的运算
int numberOfSteps(int num){
int step = 0;
while(num != 0)
{
if(num&0x01)//是奇数
num -= 1;
else
num /= 2;
step++;
}
return step;
}
将 num 与 1 进行位运算来判断 num 的奇偶性。
记录操作次数时:
如果 num是奇数,我们需要加上一次减 1 的操作。
如果num > 1,我们需要加上一次除以 2 的操作。
然后使 num 的值变成 num/2。
重复以上操作直到num=0 时结束操作。
这里的一个点就是,通过判断是奇数之后,直接次数加一即可,因为除以2的操作,使得这个奇数与他减去1之后偶数/2的结果是相同的。
时间复杂度:O(log num),其中 num 是输入数值。每次循环都将 num 的数值减半,因此时间复杂度为 O(log num)。
空间复杂度:O(1)。只需要常数空间。
int numberOfSteps(int num){
int step = 0;
while(num)
{
step += (num > 1 ? 1 : 0) + (num & 0x01);
num >>= 1;
}
return step;
}
算法-求一个二进制数的长度
由方法一的步骤可知,当 num>0 时,总操作次数等于总减 1 的操作数与总除以 2 的操作数之和。总减 1的操作数等于 num 二进制位 1 的个数,总除以2 的操作数等于 num 二进制数长度减 1,即最高位右移到最低位的距离。
先举几个例子解释一下什么是二进制数的长度,比如8 = 1000,则长度是4, 7 = 0111,长度为3。所以一个二进制数的长度也即最高位1的下标值+1(下标从0开始)。
二进制数长度len 可以通过前导零数目 clz 间接求解,即 len=W−clz,其中 W=32 是 int 类型的位数。
使用二分法加速求解前导零数目,算法如下:
首先判断 num 前半部分是否全为零,如果是,则将clz 加上前半部分的长度,然后将后半部分作为处理对象,否则将前半部分作为处理对象。重复以上操作直到处理的对象长度为 1,直接判断是否有零,有则将clz 加 1。
使用分治法来加速求解二进制数位 11 的个数,算法如下:
对二进制数num,它的位 1的个数等于所有位的值相加的结果,比如 110110101 (2) =1+0+1+1+0+1+0+1。我们可以将 8 个位的求和分解成 4 个相邻的位的求和,然后将 4 个中间结果分解成 2 个相邻的求和,即 10110101 (2) =(1+0)+(1+1)+(0+1)+(0+1)=((1+0)+(1+1))+((0+1)+(0+1))=5。32 位数的求解过程同理。
int length(uint num)//必须用uint才能不溢出
{
int clz;
if((num>>16) == 0)
{
clz += 16;
num <<= 16;//上面并没有改变num值,只是移位之后做了判断。此处是如果前16位均为0,则判断后16位
}
if((num >> 24) == 0)
{
clz += 8;
num <<= 8;
}
if((num >> 28) == 0)
{
clz += 4;
num <<= 4;
}
if((num >> 30) == 0)
{
clz += 2;
num <<= 2;
}
if((num >> 31) == 0)
{
clz += 1;
num <<= 1;
}
return 32 - clz;
}
int count(int num)
{
num = (num & 0x55555555) + ((num>>1) & 0x55555555);
num = (num & 0x33333333) + ((num>>2) & 0x33333333);
num = (num & 0x0F0F0F0F) + ((num>>4) & 0x0F0F0F0F);
num = (num & 0x00FF00FF) + ((num>>8) & 0x00FF00FF);
num = (num & 0x0000FFFF) + ((num>>16) & 0x0000FFFF);
return num;
}
int numberOfSteps(int num){
return (num == 0) ? 0 : length(num) - 1 + count(num);
}