写在前面:
本系列文是笔者在阅读人工智能、自然语言处理、知识图谱等相关书籍的过程中,结合导图所做的笔记梳理。
- 本文源自:2022年《知识图谱发展报告》by 中国中文信息学会、语言与知识计算专委会
- 梳理内容:第一章 知识表示与建模
- 本文写于:2022年9月10日~11日
报告框架:
第一章 知识表示与建模
本章主要针对本体知识和规则知识的表示与建模展开三方面介绍,包括当前建模语言、建模工具以及应用实践示例
一. 任务定义、目标和研究意义
导图
二. 研究内容和关键科学问题
1、本体知识
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2、规则知识
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三. 技术方法和研究现状
1、本体知识建模
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2、规则知识建模
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四. 技术展望与发展趋势
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