Mysql 存在则修改 不存在则新增的两种实现方法

假设有一张demo表，主键为id，唯一索引是code

create table demo
(
	id int auto_increment,
	name int null,
	gender int null,
	age int null,
	code int null,
	constraint demo_pk
		primary key (id)
);

create unique index demo_code_uindex
	on demo (code);
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方法一 replace into

replace into 会根据唯一索引或主键进行判断，如果存在则覆盖写入字段，如果不存在则新增。
此方法有坑，如果主键是自增的，且通过唯一索引来进行操作时，主键会变更，该方法底层是先进性delete，在insert
如果有子表依赖的话不建议使用。

replace into 事例

REPLACE INTO demo(id, name, gender, age, code) VALUES (1,'1',1,1,1)
1

通过主键修改，此时没有任何问题，id还是1

当我们通过唯一索引code来更改。

REPLACE INTO demo(name, gender, age, code) VALUES ('1',1,1,1)
1

没执行一次 主键id都会自增。

方法二 on duplicate key

on duplicate key 如果遇到重复的唯一索引则会进行update，否则进行新增，没有replcae的坑，不会先进行delete 在进行 insert

on duplicate key 事例：

INSERT INTO demo(name, gender, age, code)
VALUES ('1',
       1,
       2,
       2)
ON DUPLICATE KEY UPDATE name   = values(name),
                       gender = values(gender),
                       age    = values(age),
                       code   = if(values(code) = 1,values(code), code)
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无论执行多少次，主键值都是不会变的。

但是此方法也有坑，如果表中不止一个唯一索引的话，在特定版本的mysql中容易产生dead lock（死锁）

当mysql执行INSERT ON DUPLICATE KEY的 INSERT时，存储引擎会检查插入的行是否会产生重复键错误。如果是的话，它会将现有的
行返回给mysql，mysql会更新它并将其发送回存储引擎。当表具有多个唯一或主键时，此语句对存储引擎检查密钥的顺序非常敏感。根据这个顺序，
存储引擎可以确定不同的行数据给到mysql，因此mysql可以更新不同的行。存储引擎检查key的顺序不是确定性的。例如，InnoDB按照索引添加到
表的顺序检查键。

insert … on duplicate key 在执行时，innodb引擎会先判断插入的行是否产生重复key错误，如果存在，在对该现有的行加上S（共享锁）锁，如果返回该行数据给mysql,然后mysql执行完duplicate后的update操作，然后对该记录加上X（排他锁），最后进行update写入。
如果有两个事务并发的执行同样的语句，那么就会产生death lock

最后

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