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  • 随机过程理论知识(五)


    高斯随机过程

    • 多维高斯随机变量
      • 一维高斯随机分布
      • 二维高斯分布
      • n维高斯分布
      • 多维随机变量的边沿分布
      • 多维高斯分布随机矢量的条件分布
      • 统计独立性
      • 线性变换
    • 高斯随机过程
      • 定义

    高斯随机过程即正态随机过程。由中心极限定理,凡是大量独立的,均匀微小的随机变量的总和都近似服从高斯分布。
    高斯过程是二阶矩过程,其特性完全由它的均值和协方差决定。对于高斯随机过程,广义平稳性意味着狭义平稳性。
    对于一个随机过程,任意选取n个时刻,得到n个相应的的随机变量,此n个随机变量的分布均为高斯分布,其n维联合分布也是高斯的,则称该过程为高斯随机过程。

    多维高斯随机变量

    一维高斯随机分布

    若随机变量 X X

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Dianhui_Bi/article/details/126800041
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