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随机过程理论知识(五)
高斯随机过程
多维高斯随机变量
一维高斯随机分布
二维高斯分布
n维高斯分布
多维随机变量的边沿分布
多维高斯分布随机矢量的条件分布
统计独立性
线性变换
高斯随机过程
定义
高斯随机过程即正态随机过程。由中心极限定理,凡是大量独立的,均匀微小的随机变量的总和都近似服从高斯分布。
高斯过程是二阶矩过程,其特性完全由它的均值和协方差决定。对于高斯随机过程,广义平稳性意味着狭义平稳性。
对于一个随机过程,任意选取n个时刻,得到n个相应的的随机变量,此n个随机变量的分布均为高斯分布,其n维联合分布也是高斯的,则称该过程为高斯随机过程。
多维高斯随机变量
一维高斯随机分布
若随机变量
X X
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原文地址:https://blog.csdn.net/Dianhui_Bi/article/details/126800041
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