echarts 柱状堆叠图（图例和x轴都是动态的）

问题描述： 

 echarts柱状堆叠图，是很常用的图表，官网的例子很简单 。图例（legend），x轴（xAxis）都是写死的。但是一般实际应用中都是 动态的。下面就举个例子，实现图例和x轴都是动态的 柱状堆叠图。

echarts 官网柱状 堆叠图 示例

 实现思路及步骤：

思路：通过官网的例子，我们能知道

1.  xAxis 是一个数组 
2.  series 是一个数组对象  其中name需要 对应着的是图例，有几个图例 series里就应该有几个项。需要把你的数据处理成 和例子数据结构一样的。
3. stack 这个属性 很重要 Documentation - Apache ECharts stack API，官网的例子里 是三个柱状图并列。stack 相同的就会 堆叠在一起（stack 有几个他就会有几排并列，官网例子里有Ad,Search Engine他就有两个堆叠，去掉没有 stack属性的就能看到了）。

知道了这些就 很清晰了。

1. 第一步就是 遍历数据 ，找出 x轴的数据（切记要去重）
2. 遍历数据 生成 series

其实就是对数据的处理。 

示例：

 把这样的数据 做成堆叠图

let data = [
        { 日期: '2022-08-16', 要素名称: '空调液加注-正压压力', 报警总次数: 15 },
        { 日期: '2022-08-16', 要素名称: '空调液加注-正压检漏值', 报警总次数: 3 },
        { 日期: '2022-08-16', 要素名称: '刹车液加注-正压压力', 报警总次数: 5 },
        { 日期: '2022-08-17', 要素名称: '刹车液加注-二次抽真空值', 报警总次数: 6 },
        { 日期: '2022-08-17', 要素名称: '刹车液加注-二次抽真空时间', 报警总次数: 6 },
        { 日期: '2022-08-17', 要素名称: '刹车液加注-加注量', 报警总次数: 3 },
        { 日期: '2022-08-17', 要素名称: '空调液加注-正压压力', 报警总次数: 45 }, ,
        { 日期: '2022-08-17', 要素名称: '刹车液加注-真空检漏值', 报警总次数: 3 },
        { 日期: '2022-08-17', 要素名称: '刹车液加注-含水量', 报警总次数: 3 },
        { 日期: '2022-08-17', 要素名称: '刹车液加注-真空检漏时间', 报警总次数: 3 },
        { 日期: '2022-08-17', 要素名称: '空调液加注-二次抽真空值', 报警总次数: 3 },
        { 日期: '2022-08-17', 要素名称: '刹车液加注-正压压力', 报警总次数: 15 },
        { 日期: '2022-08-18', 要素名称: '刹车液加注-加注量', 报警总次数: 6 },
        { 日期: '2022-08-18', 要素名称: '刹车液加注-正压压力', 报警总次数: 23 },
        { 日期: '2022-08-18', 要素名称: '刹车液加注-正压检漏值', 报警总次数: 3 },
        { 日期: '2022-08-18', 要素名称: '空调液加注-加注量', 报警总次数: 3 },
        { 日期: '2022-08-18', 要素名称: '刹车液加注-精真空值', 报警总次数: 6 },
        { 日期: '2022-08-18', 要素名称: '空调液加注-正压压力', 报警总次数: 69 },
        { 日期: '2022-08-18', 要素名称: '空调液加注-正压检漏时间', 报警总次数: 3 },
        { 日期: '2022-08-19', 要素名称: '刹车液加注-含水量', 报警总次数: 6 },
        { 日期: '2022-08-19', 要素名称: '刹车液加注-正压压力', 报警总次数: 31 },
        { 日期: '2022-08-19', 要素名称: '刹车液加注-精真空值', 报警总次数: 12 },
        { 日期: '2022-08-19', 要素名称: '空调液加注-正压压力', 报警总次数: 99 },
        { 日期: '2022-08-19', 要素名称: '刹车液加注-真空检漏值', 报警总次数: 6 },
        { 日期: '2022-08-19', 要素名称: '空调液加注-正压检漏值', 报警总次数: 6 },
        { 日期: '2022-08-19', 要素名称: '空调液加注-正压检漏时间', 报警总次数: 6 },
        { 日期: '2022-08-19', 要素名称: '空调液加注-真空检漏值', 报警总次数: 12 },
        { 日期: '2022-08-20', 要素名称: '刹车液加注-加注量', 报警总次数: 12 },
        { 日期: '2022-08-20', 要素名称: '刹车液加注-含水量', 报警总次数: 12 },
        { 日期: '2022-08-20', 要素名称: '刹车液加注-正压检漏值', 报警总次数: 9 },
        { 日期: '2022-08-20', 要素名称: '刹车液加注-正压检漏时间', 报警总次数: 6 },
        { 日期: '2022-08-20', 要素名称: '刹车液加注-真空检漏时间', 报警总次数: 9 },
        { 日期: '2022-08-20', 要素名称: '空调液加注-加注量', 报警总次数: 9 },
        { 日期: '2022-08-20', 要素名称: '刹车液加注-真空检漏值', 报警总次数: 9 },
        { 日期: '2022-08-20', 要素名称: '空调液加注-正压检漏值', 报警总次数: 12 },
        { 日期: '2022-08-20', 要素名称: '空调液加注-真空检漏值', 报警总次数: 15 },
    ];

 代码：

把该代码复制到 官网例子里 就能看到效果 。

let data = [
        { 日期: '2022-08-16', 要素名称: '空调液加注-正压压力', 报警总次数: 15 },
        { 日期: '2022-08-16', 要素名称: '空调液加注-正压检漏值', 报警总次数: 3 },
        { 日期: '2022-08-16', 要素名称: '刹车液加注-正压压力', 报警总次数: 5 },
        { 日期: '2022-08-17', 要素名称: '刹车液加注-二次抽真空值', 报警总次数: 6 },
        { 日期: '2022-08-17', 要素名称: '刹车液加注-二次抽真空时间', 报警总次数: 6 },
        { 日期: '2022-08-17', 要素名称: '刹车液加注-加注量', 报警总次数: 3 },
        { 日期: '2022-08-17', 要素名称: '空调液加注-正压压力', 报警总次数: 45 }, ,
        { 日期: '2022-08-17', 要素名称: '刹车液加注-真空检漏值', 报警总次数: 3 },
        { 日期: '2022-08-17', 要素名称: '刹车液加注-含水量', 报警总次数: 3 },
        { 日期: '2022-08-17', 要素名称: '刹车液加注-真空检漏时间', 报警总次数: 3 },
        { 日期: '2022-08-17', 要素名称: '空调液加注-二次抽真空值', 报警总次数: 3 },
        { 日期: '2022-08-17', 要素名称: '刹车液加注-正压压力', 报警总次数: 15 },
        { 日期: '2022-08-18', 要素名称: '刹车液加注-加注量', 报警总次数: 6 },
        { 日期: '2022-08-18', 要素名称: '刹车液加注-正压压力', 报警总次数: 23 },
        { 日期: '2022-08-18', 要素名称: '刹车液加注-正压检漏值', 报警总次数: 3 },
        { 日期: '2022-08-18', 要素名称: '空调液加注-加注量', 报警总次数: 3 },
        { 日期: '2022-08-18', 要素名称: '刹车液加注-精真空值', 报警总次数: 6 },
        { 日期: '2022-08-18', 要素名称: '空调液加注-正压压力', 报警总次数: 69 },
        { 日期: '2022-08-18', 要素名称: '空调液加注-正压检漏时间', 报警总次数: 3 },
        { 日期: '2022-08-19', 要素名称: '刹车液加注-含水量', 报警总次数: 6 },
        { 日期: '2022-08-19', 要素名称: '刹车液加注-正压压力', 报警总次数: 31 },
        { 日期: '2022-08-19', 要素名称: '刹车液加注-精真空值', 报警总次数: 12 },
        { 日期: '2022-08-19', 要素名称: '空调液加注-正压压力', 报警总次数: 99 },
        { 日期: '2022-08-19', 要素名称: '刹车液加注-真空检漏值', 报警总次数: 6 },
        { 日期: '2022-08-19', 要素名称: '空调液加注-正压检漏值', 报警总次数: 6 },
        { 日期: '2022-08-19', 要素名称: '空调液加注-正压检漏时间', 报警总次数: 6 },
        { 日期: '2022-08-19', 要素名称: '空调液加注-真空检漏值', 报警总次数: 12 },
        { 日期: '2022-08-20', 要素名称: '刹车液加注-加注量', 报警总次数: 12 },
        { 日期: '2022-08-20', 要素名称: '刹车液加注-含水量', 报警总次数: 12 },
        { 日期: '2022-08-20', 要素名称: '刹车液加注-正压检漏值', 报警总次数: 9 },
        { 日期: '2022-08-20', 要素名称: '刹车液加注-正压检漏时间', 报警总次数: 6 },
        { 日期: '2022-08-20', 要素名称: '刹车液加注-真空检漏时间', 报警总次数: 9 },
        { 日期: '2022-08-20', 要素名称: '空调液加注-加注量', 报警总次数: 9 },
        { 日期: '2022-08-20', 要素名称: '刹车液加注-真空检漏值', 报警总次数: 9 },
        { 日期: '2022-08-20', 要素名称: '空调液加注-正压检漏值', 报警总次数: 12 },
        { 日期: '2022-08-20', 要素名称: '空调液加注-真空检漏值', 报警总次数: 15 },
    ];
    console.log(data)
    let date = []; //x轴日期
    let lenged = []; //series的个数
    let s = [];
    data.map((item) => {
        date.push(item["日期"]);
        lenged.push(item["要素名称"]);
 
    });
 
    date = [...new Set(date)]; //去重
    lenged = [...new Set(lenged)];
    console.log(date, lenged)
    let series = [];
    lenged.map((item) => { //生成  series
        let obj = {
            name: item,
            type: "bar",
            stack: "As",
            emphasis: {
                focus: 'series'
            },
            data: []
        };
        series.push(obj);
    });
    console.log(series)
 
    data.map((item) => {//对series 的data进行处理
 
        series.map((item1) => {
 
            if (item1.name == item["要素名称"] && date.indexOf(item["日期"]) > -1) {
                item1.data[date.indexOf(item["日期"])] = item["报警总次数"]
            };
        })
    })
   
option = {
  tooltip: {
    trigger: 'axis',
    axisPointer: {
      type: 'shadow'
    }
  },
  legend: {},
  grid: {
    left: '3%',
    right: '4%',
    bottom: '3%',
    containLabel: true
  },
  xAxis: [
    {
      type: 'category',
      data: date
    }
  ],
  yAxis: [
    {
      type: 'value'
    }
  ],
  series: series
};