ElasticSearch Filter Query过滤查询

过滤查询

过滤查询

过滤查询，其实准确来说，ES中的查询操作分为2种: 查询(query)和过滤(filter)。查询即是之前提到的query查询，它 (查询)默认会计算每个返回文档的得分，然后根据得分排序。而过滤(filter)只会筛选出符合的文档，并不计算 得分，而且它可以缓存文档 。所以，单从性能考虑，过滤比查询更快。 换句话说过滤适合在大范围筛选数据，而查询则适合精确匹配数据。一般应用时， 应先使用过滤操作过滤数据， 然后使用查询匹配数据。

 

使用

GET /ems/emp/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {"match_all": {}} //查询条件
      ],
      "filter": {....} //过滤条件
  }
}

• 注意:

  • 在执行 filter 和 query 时,先执行 filter 在执行 query

  • Elasticsearch会自动缓存经常使用的过滤器，以加快性能。

类型

常见过滤类型有: term 、 terms 、ranage、exists、ids等filter。

term 、 terms Filter

GET /ems/emp/_search   # 使用term过滤
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {"term": {
          "name": {
            "value": "小黑"
          }
        }}
      ],
      "filter": {
        "term": {
          "content":"框架"
        }
      }
    }
  }
}
GET /dangdang/book/_search  #使用terms过滤
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {"term": {
          "name": {
            "value": "中国"
          }
        }}
      ],
      "filter": {
        "terms": {
          "content":[
              "科技",
              "声音"
            ]
        }
      }
    }
  }
}

ranage filter

GET /ems/emp/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {"term": {
          "name": {
            "value": "中国"
          }
        }}
      ],
      "filter": {
        "range": {
          "age": {
            "gte": 7,
            "lte": 20
          }
        }
      }
    }
  }
}

exists filter

过滤存在指定字段,获取字段不为空的索引记录使用

GET /ems/emp/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {"term": {
          "name": {
            "value": "中国"
          }
        }}
      ],
      "filter": {
        "exists": {
          "field":"aaa"
        }
      }
    }
  }
}

ids filter

过滤含有指定字段的索引记录

GET /ems/emp/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {"term": {
          "name": {
            "value": "中国"
          }
        }}
      ],
      "filter": {
        "ids": {
          "values": ["1","2","3"]
        }
      }
    }
  }
}