OCR:C++ PaddleOCR C++ PaddleOCR vs2019 （CPU版）保姆教程

     PaddleOCR 模型的C++部署方法。C++在性能计算上优于Python，因此，在大多数CPU、GPU部署场景，多采用C++的部署方式，本教程如何在Windows (CPU)环境下配置C++环境并完成PaddleOCR模型部署。

一、准备工作

1、环境

Win10

Visual Studio Enterprise 2019

Cmake3.18.0

2、第三方库

opencv4.5.1

x86-64_avx-mkl-vs2017/paddle_inference

PaddleOCR-2.6.0

下载完成后，放到指定工作目录下，我的目录为：E:\OCR

 二、Cmake 源码

 打开cmake工具，需要设定方式如下：

1、在初始config的时候，选择如下：

 2、配置源码文件：

 之后点击Generate会成功Generating done。

三、编译源码

        经过上面的cmake配置，会在E:\OCR\PaddleOCR-2.6.0\deploy\cpp_infer\build目录生成配置后的文件，用vs2019打开.sln文件，目录如下：

         打开后，VS2019的界面如下，把Debug改成Release模式，选择x64进行编译：

         在编译过程中遇到了mkdir的错误，直接注释掉即可，如下图：

        再次编译后，会在Release目录下生成一堆文件，并把opencv和paddle_inference下相关的dll一起拷贝过来，完整目录如下：

 四、测试图像

1、测试图像时，需要先下载模型，模型地址如下：

ch_PP-OCRv3_det_infer

 ch_PP-OCRv3_rec_infer

2、通过cmd指令运行结果：

启动windows cmd

输入e:

cd E:\OCR\PaddleOCR-2.6.0\deploy\cpp_infer

CHCP 65001

   3、输入执行指令：

 生成的结果如下：

 

项目源码地址：

链接：https://pan.baidu.com/s/1EcdSvlu9FaEe8oZsnrkbWg 
提取码：4qma 
QQ交流：187100248