numpy 中的 tolist()， python中的set()

numpy 中的 tolist()

作用： 将数组或者矩阵转为列表形式

数组转为列表

>>> import numpy as np
>>> A = np.array(range(6))
>>> A
array([0, 1, 2, 3, 4, 5])
>>> A.tolist()
[0, 1, 2, 3, 4, 5]

矩阵转为列表

>>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> a
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])
>>> a.tolist()
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

python中的set()

set() 创建一个无序、不重复的元素集，还可以计算交集、差集、并集;

class set([iterable])

        iterable -- 可迭代对象对象

>>> x = set('runoob')
>>> y = set('google')
>>> x
{'n', 'b', 'o', 'r', 'u'}
>>> y
{'o', 'g', 'l', 'e'}
>>> x&y # 交集
{'o'}
>>> x|y # 并集
{'g', 'n', 'b', 'l', 'e', 'o', 'r', 'u'}
>>> x - y # 差集
{'r', 'b', 'u', 'n'}
>>> type(x)
<class 'set'>
>>> list(x)
['n', 'b', 'o', 'r', 'u']