MySQL----（五）索引、视图以及设计三范式

一.索引

1.什么是索引？有什么用？

索引就像一本书的目录，通过目录可以快速的找到对应的资源，在数据库方面，查询一张表的时候有两中检查方式。
第一种：全局扫描
第二种：根据索引检索（效率很高）

添加索引是给某一个字段，或者说某些字段添加索引
select ename,sal from emp where ename = ‘SMITH’;
当ename字段上没有添加索引的时候，以上sql语句会进行全表扫描，扫描ename字段中所有的值
当ename字段添加上索引的时候，以上sql语句会根据索引扫描，快速定位。

2.索引为什么可以提高检索效率呢？

其实最根本的原理是缩小了扫描的范围
索引虽然可以提高检索效率，但是不能随意的添加索引。因为索引也是数据库当中的对象，意味着也需要数据库不断地维护，是有维护成本的。比如：表中的数据经常被修改这样就不适合添加索引，因为数据一旦被修改，索引就需要重新排序，进行维护。

3.什么时候考虑给字段添加索引？

• 数据量庞大。（根据客户需求，根据线上的环境）
• 该字段很少的DML操作（因为字段进行修改操作，索引也需要维护）
• 该字段经常出现在where子句中。（经常根据哪个字段查询）

4.注意

• 主键和具有unique约束的字段自动会添加索引
• 根据主键查询效率较高。尽量根据主键检索

5.查看sql语句的执行计划

6.怎么创建索引对象？怎么删除索引对象？

创建索引对象：create index 索引名称 on 表名（字段名）；
删除索引对象：drop index 索引名称 on 表名；

• 例子：给工资sal字段添加索引
  
• 查看语句执行计划
  

7.索引底层采用的数据结构是？

B+Tree

8.索引的实现原理？

通过B Tree 缩小扫描范围，底层索引进行了排序，分区，索引会携带数据在表中的“物理地址”，最终通过索引 检索到数据之后，获得到关联好的物理地址，通过物理地址定位表中的数据，效率是最高的。

• 原理图：
  

9.索引的分类

• 单一索引：给单个字段添加索引
• 复合索引：给多个字段联合起来添加一个索引
• 主键索引：主键上会自动添加索引
• 唯一索引：有unique约束的字段上会自动添加索引
  …

10.索引什么时候生效

• 模糊查询的时候，第一个通配符使用的是%，这个时候索引是失效的
  select ename from emp where ename like ‘%A%’;
  

二.视图（view）

1.什么是视图？

站在不同的角度看到数据（同一张表的数据，通过不同的角度去看待）

2.怎么创建视图？怎么删除视图？

创建视图：
create view myview as select empno,ename from emp;
删除视图：
drop view myview;

只有DQL语句才能以视图对象的方式创建出来

3.视图的作用？

视图可以隐藏表的实现细节，保密级别比较高的系统，数据库只提供相关的视图，java程序员只对视图进行CRUD

4.注意

对视图进行增删改查，会影响到原表数据（通过视图影响原表数据的，不是直接操作的原表）可以对视图进行CRUD操作

三. DBA命令

• 将数据库当中的数据导出
  在windows的dos命令窗口中执行：（导出整个库）
  mysqldump nanxi>D:\nanxi.sql -uroot -p123456
  在windows的dos命令窗口中执行：（导出指定数据库当中的指定类）
  mysqldump nanxi emp>D:\nanxi.sql -uroot -p123456

• 导入数据
  create database nanxi;
  use nanxi;
  source D:\nanxi.sql

注意：-p后面的123456是初始设置的mysql root管理员账户的密码

四.数据库设计三范式

1.什么是设计范式？

设计表的依据。按照这个三范式设计的表不会出现数据冗余

2.三范式都是哪些？

• 第一范式：任何一张表都应该有主键，并且每一个字段原子性不可再分
• 第二范式：建立在第一范式的基础上，所有非主键字段完全依赖主键
• 第三范式：建立在第二范式上，非主键字段不能传递依赖于主键字段（不需要产生依赖出传递）

口诀：多对多？三张表，关系表，两外键

   一对多？多的表，加外键

3.一对一怎么设计？

两种方案：主键共享 外键唯一

五.结语

到这里，mysql的内容就结束啦，感谢大家的支持，下次开始就要继续更新新的java学习内容啦，通过五part的学习，相信大家对于mysql已经有所掌握啦，不过俗话说的好，“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”。后续还会出一个mysql练习的，配套讲解会一并放在这个专栏中，敬请期待啦！！！