OpenCV使用教程-图像边界填充

1、常见填充方法说明：

• 复制法，也就是复制最边缘的像素

replicate=cv.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv.BORDER_REPLICATE)
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• 反射法，54321｜1234567｜76543

reflect=cv.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv.BORDER_REFLECT)
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• 反射法，65432｜1234567｜65432 以1、7为轴

reflect101=cv.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv.BORDER_REFLECT_101)
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• 外包装法，34567｜1234567｜12345

wrap=cv.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv.BORDER_WRAP)
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• 常量法，常量值填充

constant=cv.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv.BORDER_CONSTANT,value=0)
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2、 案例展示：

• 声明窗口规格为（2✖️3），1表示位置为1号位

plt.subplot(2,3,1)
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• 需要展示的子图片

plt.imshow(img,'gray')
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• 设置子图片标题

plt.title('ORIGINAL')
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• 展示图片集

plt.show()
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展示案例如下：

import cv2 as cv
img=cv.imread("../sources/cyq.jpg", cv.IMREAD_COLOR)
top_size,bottom_size,left_size,right_size=(50,50,50,50)
# 复制法，也就是复制最边缘的像素
replicate=cv.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv.BORDER_REPLICATE)
# 反射法，54321｜1234567｜76543
reflect=cv.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv.BORDER_REFLECT)
# 反射法，65432｜1234567｜65432 以1、7为轴
reflect101=cv.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv.BORDER_REFLECT_101)
# 外包装法，34567｜1234567｜12345
wrap=cv.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv.BORDER_WRAP)
# 常量法，常量值填充
constant=cv.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv.BORDER_CONSTANT,value=0)

import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplot(2,3,1),plt.imshow(img,'gray'),plt.title('ORIGINAL')
plt.subplot(2,3,2),plt.imshow(replicate,'gray'),plt.title('replicate')
plt.subplot(2,3,3),plt.imshow(reflect,'gray'),plt.title('reflect')
plt.subplot(2,3,4),plt.imshow(reflect101,'gray'),plt.title('reflect101')
plt.subplot(2,3,5),plt.imshow(wrap,'gray'),plt.title('wrap')
plt.subplot(2,3,6),plt.imshow(constant,'gray'),plt.title('constant')
plt.show()
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代码运行结果如下：