计算机视觉系列 -OpenMMLab 之 MMRazor 模型轻量化瑞士军刀 蒸馏、剪枝、网络结构搜索全方向覆盖

计算机视觉系列 -OpenMMLab 之 MMRazor 模型轻量化瑞士军刀 蒸馏、剪枝、网络结构搜索全方向覆盖

MMRazor

• 深度学习模型轻量化算法策略包括：知识蒸馏、模型剪枝、模型量化和网络结构搜索等，在图片分类、语义分割、目标检测、图像超分等各种视觉任务中应用。

• MMRazor 是 OpenMMLab 的模型轻量化工具箱， 是一个通用的算法库，支持各类任务上模型轻量化算法的研究与应用

• MMRazor github https://github.com/open-mmlab/mmrazor

• MMRazor 系统架构图
  

• MMRazor 包括组件层和算法层：
  组件层：包括 基础组件+算法组件。
  基础组件：对应图中的 searcher、op、mutables 等模块，为实现算法组件提供基础功能的支持。
  算法组件：对应图中 mutator、pruner、distiller 等模块，为实现各种轻量化算法提供支持。算法层：和应用层结合可实现对各类task模型进行轻量化。

• MMRazor 算法包含两部分，architecture 和 algorithm components。
  Architecture：一个 model wrapper，实现与 OpenMMLab 其他算法库的集成，例如࿰