（Python高级编程）第一章：Python面向对象深刻认识

一：Python是一门彻底的面向对象语言

总的来说，Java和Python各自都是一门纯面向对象语言，但是Python要比Java的面向对象更加彻底，这也直接导致Python具有很强的灵活性

• 动态语言和静态语言的区别就体现在面向对象是否彻底

在Python中，函数和类也是对象（第三章会重点讲解），是Pthon的“一等公民”，具体表现为

• 可以赋值给一个变量
• 可以添加到集合对象中
• 可以作为参数传递给函数（这也就是为什么Python中函数可以作为参数）
• 可以作为函数的返回值（这也就是为什么Python中函数的返回值也可以是函数）

例如

def test(x=1):
    return x**2

class Test:
    def __init__(self):
        print("Class is being instantiated")


#  可以赋值给一个变量
my_func = test
my_class = Test
print(my_func(10))
my_class()
print("-"*20)

#  可以添加到集合对象中
list1 = [test, Test]
for i in list1:
    print(i())
print("-"*20)

#  可以作为函数的返回值

def decorator_test():
    print("decorator_test running now!")
    return test  # 注意这里不要写test()等形式，因为这样不是返回对象地址，而是调用
my_test = decorator_test()
print(my_test(2))
print("-"*20)
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二：type、object和class

（1）type-元类

在Python中，type()函数的使用此时也是比较多的，主要用它来判断一个对象的类型，如下

class Student:
    pass

a = [1, 2, 3]
b ={'2': "sad", 'c': a, 'b': 123}
student = Student()
print(type(1))
print(type("test"))
print(type(a))
print(type(b))
print(type(student))
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上面我们说过，Python中一切皆对象。这意味着类也是对象，当然这听起来有些怪怪的，但事实确实如此。Python中的int、str、dict等都是对象，甚至你所常见的Student类也是对象，他们本质都是type类实例化后的对象，这个type我们称其为元类

如下是Python中关于type类的定义

即然type是一个类，那么如type(int)、type(list)等操作其实就是在创建类

• 类本身不过是一个名为 type 类的实例。在 Python世界中，type 这个类就是造物的上帝
• 用户自定义类，只不过是 type 类的__call__运算符重载

class Student:
    pass

print(type(list))
print(type(int))
print(type(set))
print(type(Student))
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（2）object

和Java一样，在Python中，object类是所有类的基类，其他所有类都继承自基类 不过需要注意：

• type也是类，所以 type的基类也是object
• 虽然object是基类，但是在Python类也是对象，所以 object也是type类型

print(int.__base__)  # 查看基类
print(object.__base__)
print(type.__base__)
print(type(object))
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（3）type、object和class的关系

object和class的关系是非常容易理解的，这里面最难理解的就是type和object的关系，而且这涉及了后续元编程相关内容

• type是所有对象（甚至是自己）的“造物主”
• 像list、str这些类型被视为对象之后，这意味着它的修改是极其方便的。而不像C++/Java那样，在程序运行时，类已经被编译好了，所以修改起来十分复杂

三：Python内置类型

• 注意： 关于Python中类型学习属于Python基础知识，这里不做过多介绍，详细内容可见【Python基础教程】专栏说明及学习建议

（1）对象的三个特征

一个对象具有如下三个特征

• 身份：也即地址，是该对象在内存中存放的地址。可以通过函数id(object)获取
• 类型：例如int、str、dict等
• 值：

（2）Python中常见的内置类型

①：None：Python解释器启动时会自动生成一个None对象，全局只有一个

• 如下，对象a和b被赋值为了None，由于None全局只有一个，所以a和b的地址是相同的

a = None
b = None
if id(a) == id(b):
    print("a和b地址相同")
else:
    print("a和b地址不相同")
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②：数值类型：

• int
• float
• complex
• bool

③：迭代类型：

• 迭代器部分详细介绍

④：序列类型：

• list
• bytes、bytearray、memoryview
• range
• tuple
• str
• array

⑤：映射（dict）：

⑥：集合：

• set
• frozenset

⑦：上下文管理类型（with）：

⑧：其他：

• 模块类型
• class和实例
• 函数类型
• 方法类型
• 代码类型
• object对象
• type类型
• ellipsis类型
• notimplemented类对象