Elasticsearch语句—SQL详解

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es是什么？

数据类型：

关键字：

bool查询总结:

ES详细查询的两种方式

一、查询字符串搜索

二、结构化查询(单字段查询,不能多字段组合查询)

1、match系列之match_all (查询全部)

2、match系列之match_phrase（短语查询）

3、match系列之match_phrase_prefix（最左前缀查询）智能搜索–以什么开头

4、match系列之multi_match（多字段查询)

5、ES的排序查询

6、ES的分页查询

7、ES的bool查询 (must、should)

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es是什么？

es是基于Apache Lucene的开源分布式（全文）搜索引擎，，提供简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性。
es除了全文搜索引擎之外，还可以这样描述它：

1、分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索
2、分布式的实时分析搜索引擎
3、可以扩展到成百上千台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据。

说明：
类型默认为“_doc”，可自定义名称，在elasticsearch 7.0.0版本必须使用单index,单type，多type结构则会完全移除。

数据类型：

1.text：字符串类型，用于全文索引的字段，例如一篇文章或评论,大小写不敏感。
2.long, integer, short, byte, double, float, half_float, scaled_float：数字类型
3.data：时间类型 :常用的时间类型 format 有：epoch_millis（时间戳，精确到毫秒）、epoch_second（时间戳，精确到秒)
4.boolean：布尔类型
5.binary：二进制类型
6.array：json 中的数组，里面可以包含 string、integers、array、objects，如果是 array object，里面包含的对象或数组不会被索引。
7.object：对象
8.nested：array 对象，里面的包含的对象字段会被索引。
9.keyword：精确匹配关键字，大小写敏感

关键字：

1、match：返回所有匹配的分词。
 
2、match_all：查询全部。
 
3、match_phrase：短语查询，在match的基础上进一步查询词组，可以指定slop分词间隔。
 
4、match_phrase_prefix：前缀查询，根据短语中最后一个词组做前缀匹配，可以应用于搜索提示，但注意和max_expanions搭配。其实默认是50…
 
5、multi_match：多字段查询，使用相当的灵活，可以完成match_phrase和match_phrase_prefix的工作。

bool查询总结:

must：与关系，相当于关系型数据库中的 and。
 
should：或关系，相当于关系型数据库中的 or。
 
must_not：非关系，相当于关系型数据库中的 not。
 
filter：过滤条件。
 
range：条件筛选范围。
 
gt：大于，相当于关系型数据库中的 >。
 
gte：大于等于，相当于关系型数据库中的 >=。
 
lt：小于，相当于关系型数据库中的 <。
 
lte：小于等于，相当于关系型数据库中的 <=。

ES详细查询的两种方式

一、查询字符串搜索

GET test/doc/_search?q=name:wangfei

二、结构化查询(单字段查询,不能多字段组合查询)

GET test/doc/_search
{
“query”:{
“match”:{
“name”:“wang”
}
}
}

1、match系列之match_all (查询全部)

GET test/doc/_search
{
“query”:{
“match_all”: {
}
}
}

2、match系列之match_phrase（短语查询）

GET test1/doc/_search
{
“query”:{
“match_phrase”: {
“title”: “中国”
}
}
}

3、match系列之match_phrase_prefix（最左前缀查询）智能搜索–以什么开头

查询语句

GET test2/doc/_search
{
“query”: {
“match_phrase_prefix”: {
“desc”: “bea”
}
}
}

查询短语
GET test2/doc/_search
{
“query”: {
“match_phrase_prefix”: {
“desc”: “you are bea”
}
}
}

4、match系列之multi_match（多字段查询)

multi_match是要在多个字段中查询同一个关键字 除此之外，mulit_match甚至可以当做match_phrase和match_phrase_prefix使用，只需要指定type类型即可

GET test2/doc/_search
{
“query”: {
“multi_match”: {
“query”: “beautiful”,
“fields”: [“title”,“desc”]
}
}
}

GET test2/doc/_search
{
“query”: {
“multi_match”: {
“query”: “bea”,
“fields”: [“desc”],
“type”: “phrase_prefix”
}
}
}

5、ES的排序查询

es 6.8.4版本中，需要分词的字段不可以直接排序，比如：text类型，如果想要对这类字段进行排序，需要特别设置：对字段索引两次，一次索引分词（用于搜索）一次索引不分词（用于排序），es默认生成的text类型字段就是通过这样的方法实现可排序的。
text类型字段排序问题

倒叙排序

GET test/doc/_search
{
“query”: {
“match_all”: {}
},
“sort”: [
{
“age”: {
“order”: “desc”
}
}
]
}
升序排序

GET test/doc/_search
{
“query”: {
“match_all”: {}
},
“sort”: [
{
“age”: {
“order”: “asc”
}
}
]
}

6、ES的分页查询

from：从哪开始查 size：返回几条结果

GET test/doc/_search
{
“query”: {
“match_phrase_prefix”: {
“name”: “wang”
}
},
“from”: 0,
“size”: 1
}

7、ES的bool查询 (must、should)

must (must字段对应的是个列表，也就是说可以有多个并列的查询条件，一个文档满足各个子条件后才最终返回)

单条件查询
GET test/doc/_search
{
“query”: {
“bool”: {
“must”: [
{
“match”: {
“name”: “wangfei”
}
}
]
}
}
}

多条件组合查询

GET test/doc/_search
{
“query”: {
“bool”: {
“must”: [
{
“match”: {
“name”: “wanggfei”
}
},{
“match”: {
“age”: 25
}
}
]
}
}
}

should (只要符合其中一个条件就返回)

GET test/doc/_search
{
“query”: {
“bool”: {
“should”: [
{
“match”: {
“name”: “wangjifei”
}
},{
“match”: {
“age”: 27
}
}
]
}
}
}

must_not 顾名思义

GET test/doc/_search
{
“query”: {
“bool”: {
“must_not”: [
{
“match”: {
“name”: “wangjifei”
}
},{
“match”: {
“age”: 27
}
}
]
}
}
}

filter(条件过滤查询，过滤条件的范围用range表示gt表示大于、lt表示小于、gte表示大于等于、lte表示小于等于)

GET test/doc/_search
{
“query”: {
“bool”: {
“must”: [
{
“match”: {
“name”: “wangjifei”
}
}
],
“filter”: {
“range”: {
“age”: {
“gte”: 10,
“lt”: 27
}
}
}
}
}
}