多台机器下本地缓存一致性解决(附带源码链接)

问题：

假设机器A，B，C都用到一个配置表的数据，服务一启动，会把配置表的所有数据缓存到每份机器上，定时器是每5分钟会重新从数据库加载一次到本地缓存，万一这5分钟内配置表发生更新，每个机器上的缓存就对应不上。

解决方法：

利用redis的 pub/sub 通知到所有在线的机器进行缓存删除
在线的服务器收到消息后，自己都去执行删除缓存的操作，并且立马重新刷新缓存

例子：

现在有一款直播互动APP，用送礼物的功能，有用户界面配置（如，更换界面语言），送礼物时风险用户过滤。当我要实现这个功能时，我可以预先把礼物列表，用户配置列表，风险用户列表，加载到本地缓存中。每台机器都有我预先加载好的数据，此时是一致的。

当用户张三更改了界面配置，可能是改了语言类型，或者后台运营人员把上架了新礼物，或者增加了一些风险用户名单，刚好这里所有的修改操作全部落在了机器A这台机器，机器A先写库，后重新从库中加载到本地缓存，此时机器A的数据是最新的，那用户张三在访问礼物列表时，有可能访问到了机器B，这时机器B还是老数据。

为了解决上面那个问题，可以添加上我写的工具包，在这3个类上分别添加订阅，每个类添加订阅时key要求都不一样，这样做的目的是为了保