按照国际象棋的规则,皇后可以攻击与之处在同一行或同一列或同一斜线上的棋子。
n 皇后问题 研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上,并且使皇后彼此之间不能相互攻击。
给你一个整数 n ,返回所有不同的 n 皇后问题 的解决方案。
每一种解法包含一个不同的 n 皇后问题 的棋子放置方案,该方案中 ‘Q’ 和 ‘.’ 分别代表了皇后和空位。
输入: n = 4
输出: [[“.Q…”,“…Q”,“Q…”,“…Q.”],[“…Q.”,“Q…”,“…Q”,“.Q…”]]
解释: 如上图所示,4 皇后问题存在两个不同的解法。
输入: n = 1
输出: [[“Q”]]
- 1 < = n < = 9 1 <= n <= 9 1<=n<=9
回溯模板:
void backtracking(参数) {
if (终止条件) {
存放结果;
return;
}
for (选择:本层集合中元素(树中节点孩子的数量就是集合的大小)) {
处理节点;
backtracking(路径,选择列表); // 递归
回溯,撤销处理结果
}
}
回溯三部曲:
确定回溯函数参数
我依然是定义全局变量二维数组result来记录最终结果。
参数n是棋盘的大小,然后用row来记录当前遍历到棋盘的第几层了。
vector<vector<string>> result;
void dfs(int n, int row, vector<string>& chessboard)
确定终止条件
当递归到棋盘最底层(也就是叶子节点)的时候,就可以收集结果并返回了
if (row == n) {
result.push_back(chessboard);
return;
}
确定单层遍历逻辑
递归深度就是 row 控制棋盘的行,每一层里 for 循环的 col 控制棋盘的列,一行一列,确定了放置皇后的位置。
每次都是要从新的一行的起始位置开始搜,所以都是从0开始。
for (int col = 0; col < n; col++) {
if (isValid(row, col, chessboard, n)) { // 验证合法就可以放
chessboard[row][col] = 'Q'; // 放置皇后
dfs(n, row + 1, chessboard);
chessboard[row][col] = '.'; // 回溯,撤销皇后
}
}
验证棋盘是否合法
按照如下标准去检验:
class Solution {
public:
vector<vector<string>> result;
bool isValid(int row, int col, vector<string>& chessboard, int n) {
// 检查列
for(int i = 0; i < row; i++)
if(chessboard[i][col] == 'Q')
return false;
// 检查45度角是否有皇后
for(int i = row - 1, j = col - 1; i >= 0 && j >= 0; i--, j--)
if(chessboard[i][j] == 'Q')
return false;
// 检查135度角是否有皇后
for(int i = row - 1, j = col + 1; i >= 0 && j < n; i--, j++)
if(chessboard[i][j] == 'Q')
return false;
return true;
}
void dfs(int n, int row, vector<string>& chessboard) {
if(row == n) {
result.push_back(chessboard);
return;
}
for(int col = 0; col < n; col++) {
if(isValid(row, col, chessboard, n)) {
chessboard[row][col] = 'Q';
dfs(n, row + 1, chessboard);
chessboard[row][col] = '.';
}
}
}
vector<vector<string>> solveNQueens(int n) {
vector<string> chessboard(n, string(n, '.'));
dfs(n, 0, chessboard);
return result;
}
};