Spring 与 JDK 线程池的简单使用

1.配置自定义共享线程池(Spring线程池)

@Configuration
@EnableAsync
public class ThreadPoolConfig{
 
  //主要任务的调度，计划执行
  @Bean("taskScheduler")
  public Executor createScheduler(){
	    // 创建一个线程池对象
        ThreadPoolTaskScheduler scheduler = new ThreadPoolTaskScheduler();
        // 定义一个线程池大小
        scheduler.setPoolSize(100);
        // 线程池名的前缀
        scheduler.setThreadNamePrefix("taskScheduler-");
        // 设置线程池关闭的时候等待所有任务都完成再继续销毁其他的Bean
        scheduler.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
        // 设置线程池中任务的等待时间，如果超过这个时候还没有销毁就强制销毁，以确保应用最后能够被关闭，而不是阻塞住
        scheduler.setAwaitTerminationSeconds(60);
        // 线程池对拒绝任务的处理策略,当线程池没有处理能力的时候，该策略会直接在 execute 方法的调用线程中运行被拒绝的任务；如果执行程序已关闭，则会丢弃该任务
        scheduler.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
	    return scheduler;
  }
 
  //主要任务的执行
  @Bean("taskExecutor")
  public Executor createExecutor(){
	    // 创建一个线程池对象
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
         //核心线程池大小
        executor.setCorePoolSize(10);
        //最大线程数
        executor.setMaxPoolSize(30);
        //队列容量
        executor.setQueueCapacity(100);
        //活跃时间
        executor.setKeepAliveSeconds(60);
        //线程名字前缀
        executor.setThreadNamePrefix("taskExecutor-");
        // 设置线程池关闭的时候等待所有任务都完成再继续销毁其他的Bean
        executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
        // 线程池对拒绝任务的处理策略,当线程池没有处理能力的时候，该策略会直接在 execute 方法的调用线程中运行被拒绝的任务；如果执行程序已关闭，则会丢弃该任务
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        return executor;
  }
 
}

2.编写执行任务对象与具体任务逻辑方法

@Component
public class TaskComponent{
 
  @Async("taskExecutor")
  public void doTaskExecutor() {
	System.out.println("任务开始执行！！！");
  	//具体的执行任务
	//。。。。。。。
  }
 
//  //有返回值(ObjectVo为自己定义的返回类型)
//@Async("taskExecutor")
//public Future<ObjectVo> doTaskExecutor() {
//	System.out.println("任务开始执行！！！");
//  	//具体的执行任务
//	//。。。。。。。
//	ObjectVo result=new ObjectVo();
//	return new AsyncResult<>(result);
//}
 
 
 
  @Async("taskScheduler")
  public void doTaskScheduler() {
	System.out.println("任务开始调度！！！");
  	//具体的调度任务
	//。。。。。。。
  }
 
//  //有返回值(ObjectVo为自己定义的返回类型)
//@Async("taskScheduler")
//public Future<ObjectVo> doTaskScheduler() {
//	System.out.println("任务开始调度！！！");
//  	//具体的调度任务
//	//。。。。。。。
//	ObjectVo result=new ObjectVo();
//	return new AsyncResult<>(result);
//}
}

3.调用任务方法(在哪调用都可以，根据自己业务需求在合适的地方调用即可)

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService{
 
  @Autowired
  private TaskComponent taskComponent;
 
  //测试任务执行与调用
  @SneakyThrows
  @Override
  public void testTask(){
	//没有返回值
	taskComponent.doTaskExecutor();
	taskComponent.doTaskScheduler();
 
	//有返回值
	//Future<ObjectVo> executorResult = taskComponent.doTaskExecutor();
	//Future<ObjectVo> schedulerResult = taskComponent.doTaskScheduler();
	//System.out.println(executorResult.get());
	//System.out.println(schedulerResult.get());
  }
}

===============Executors结构========jdk自带线程池==========

1.任务（Runnable,Callable）
2.任务的执行（Executor,ExecutorService 接口，ThreadPoolExecutor,ScheduledThreadExecutor实现类）
3.计算结果(返回结果 Future接口，FutureTask实现类)

===============Executors现成的线程池========jdk自带线程池====

1 Executors.FixedThreadPool 核心数=容纳的最大线程数=N     
   无界队列（当队列过多时，会造成无限循环）
2 Executors.CachedThreadPool 容纳的最大线程数=无界  
  主线程提交任务的速度高于 maximumPoolSize中线程处理任务的速度时 CachedThreadPool将会不断的创建新的线程，
  在极端情况下， 
  CachedThreadPool会因为创建过多线程而耗尽CPU和内存资源
3 Executors.SingleThreadExecutor 核心数=容纳的最大线程数=1 始终保持只有一个线程在执行 
   无界队列（当队列过多时，会造成无限循环）

===============自定义Executors===========jdk自带线程池====================

ExecuteService threadPool = new ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                int maximumPoolSize,
                long keepAliveTime,
                TimeUnit unit,
                BlockingQueue workQueue,
                ThreadFactory threadFactory,
                RejectedExecutionHandler handler);

//设置线程池的前缀
ThreadFactory threadFactory = new ThreadFactoryBuilder()
                .setNameFormat("trhead-pool-%d").build();
//设置决绝策略
RejectedExecutionHandler: 
AbortPolicy：抛出RejectedExecutionException
CallerRunsPolicy：直接在execute方法的调用线程中运行被拒绝的任务。
DiscardOldestPolicy：放弃最旧的未处理请求，重试execute。
DiscardPolicy：丢弃被拒绝的任务。

================处理流程===================jdk 与 spring =====================

1.核心线程池是否在执行任务，不在执行就选一条线程执行，否则查看核心线程池是否已满
2.核心线程池是否满，不满则创建一条线程执行，否值查看队列是否已满
3.队列是否满，队列不满加入队列，否则查看线程池是否已满
4.线程池是否已满，线程池不满创建一条线程池，否则根据决绝策略处理

# 1.当一个任务被提交到线程池时，首先查看线程池的核心线程是否都在执行任务，否就选择一条线程执行任务，是就执行第二步。
# 2.查看核心线程池是否已满，不满就创建一条线程执行任务，否则执行第三步。
# 3.查看任务队列是否已满，不满就将任务存储在任务队列中，否则执行第四步。
# 4.查看线程池是否已满，不满就创建一条线程执行任务，否则就按照策略(拒绝策略)处理无法执行的任务。