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  • MATLAB:使用JADE解决带约束的单目标优化问题


    对于所谓的带约束的单目标优化问题是指的如下形式的模型:

    min f(x)

    g(x)\leqslant 0

    h(x)=0

    L\leqslant x\leqslant U

    此模型当中的约束不等式函数与等式函数可能是线性或者非线性,其中非线性的问题解决的难度更加大,越发不好解决。同时,如果涉及的决策变量x的维度大且上下届空间比较大,那么问题的难度层级会跟着增加。

    如何解决这一类问题,对于我们的许多工程问题来说有着非常大的意义。

    首先,针对此类问题要了解约束处理技术,这里主要介绍可行性规则与\varepsilon约束处理技术。

    可行性规则:

    \varepsilon约束处理技术:

    以上的技术能够很好的综合我们的等式约束与不等式约束对目标函数

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_51631044/article/details/126770697
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