python爬取深交所各行业前三上市公司市值

嘿，周末ccpc网络预选赛，我就不复习，我就大晚上不睡觉刷手机，嘿你能怎么着。（在被队友打死前跑路）

实际上是刚刚写嗨了，肾上腺激素飙升，但是俺滴任务完成啦，想着刷会手机再睡，结果不小心把锁机点开了，导致我只能打开csdn，顺带更新一下今天罚坐十一小时（包含吃饭，拿快递，刷视频等等的时间）的结果。

督促我学爬虫的，不是热爱，不是机器人，而是专业课作业，是我实在不想一个个点开网页，点开，查找，比较数值。

话说回来，贵院真有你的，还开数据挖掘，还学爬虫，虽然第一节课是海龟博士手把手教如何安装python和pycharm。（顺带一提，老师高度赞许了csdn（否，原话是国内网站不熟悉，然后推荐了csdn））

哦不过和上述这门课没啥关系，只是小吐槽一下。简单描述一下作业：统计深交所各个行业的一些信息，并且统计每个行业市值前三的公司。

首先肯定要知道有什么行业，并且每个行业都有什么公司。深交所贴心的提供了各行业上市公司的信息，甚至还提供的下载。

不巧的是刚好市值得点进网页查看。那没办法，只能一个个查，然后比较、统计。

桥豆麻袋，这显然不符合本人尿性，最起码写个sort数组排个序啊。但这也太逊了吧阿伟，刚好最近发奋图强在了解爬虫，这不是个现成的例子吗？

（由于我已经在床上了，网页也打不开，我只能凭记忆回忆一下，代码后面补，专业名词说错了多多包涵，我真不看股票的，并且小半年不用python了，具体实现可能会略微复杂）

首先观察网址，后面这一串数字一看，好家伙，这不上司公司的id吗，这波不直接在行业分类里把所有的公司id都爬下来，然后一个个去查找？

但鉴于我刚学，懒，且不会。所以我选择直接下载了深交所提供的Excel文件，从里面提取。

我们这时候提取出了公司名字和id，遍历id并把它与网址融合，然后发现网站结构差不多，这波直接找到需要的元素，爬下来就行啦。（由于py只学了个皮毛，所以不太会，写的可能麻烦了，没事能用就行）

 
workbook = load_workbook(filename='d:/Users/asinz/Downloads/A股列表 (22).xlsx')
sheet2 = workbook.active
cells1 = sheet2["E"]
 
k=[]
for cell_columns in cells1:
    k.append(cell_columns.value)
k.remove(k[0])
 
cells2 = sheet2["F"]
 
q=[]
for cell_columns in cells2:
    q.append(cell_columns.value)
 
dic={}
for i in k:
    dic[i]=f(i)
print(dic)

然后有笨蛋对着html找数据所在的位置找了一个晚上，最后把下载下来的html和爬出来的html做对比，发现信息消失了！

好吧我以为的爬虫的html是元素里的，实际上是index。那这波咋整？

很明显好吧，这肯定是动态元素啊，当然是去网络里找啊。

如何快速查找再哪里呢，那当然是拿着数值去搜啊

 研究对应的结构，并爬下来进行筛选，存入

通过一个个查找我们找到了市值对应的key，把data爬下来，遍历到key的时候就输出，结束！

等等，我们是不是忘了还缺啥

哦对了，前三！

开个排序就好啦！

from tokenize import Double
from openpyxl import load_workbook
import requests
import locale
import time
 
def f(z):
    time.sleep(0.5)
     #1指定url
    post_url = 'http://www.szse.cn/api/report/index/stockKeyIndexGeneralization?random=0.9574288098451655&secCode={}'.format(z)
    print(post_url)
    #2进行ua伪装。浏览器请求头中
    headers={
        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/105.0.0.0 Safari/537.36 Edg/105.0.1343.27'
    }
    #3post请求参数处理
    
    #4发送请求
    response=requests.get(url=post_url,headers=headers)
    #5获取响应数据,json()方法返回的是obj(如果确认响应数据是json类型的才可以用json返回
    dic_obj=response.json()
    
    for i in dic_obj:
        if i=='data':
            for j in dic_obj[i]:
                for k in j:
                    if k=='now_sjzz':
                        
                        j[k] = float(j[k].replace(',',''))
 
                        return float(j[k])
    #6进行持
    # 久化存储
 
 
workbook = load_workbook(filename='d:/Users/asinz/Downloads/A股列表 (22).xlsx')
sheet2 = workbook.active
cells1 = sheet2["E"]
 
k=[]
for cell_columns in cells1:
    k.append(cell_columns.value)
k.remove(k[0])
 
cells2 = sheet2["F"]
 
q=[]
for cell_columns in cells2:
    q.append(cell_columns.value)
 
dic={}
for i in k:
    dic[i]=f(i)
print(dic)
dic=sorted(dic.items(),key=lambda x:x[1],reverse=True)
 
 
 
for i in range(3):
    for j in range(len(k)):
        if k[j]==dic[i][0]:
            print(k[j],q[j+1],dic[i][1])

结束

刚好，平静了，该睡了。

---------------------9.13更新----------------

我发四，我肯定不是因为今天汇报/交作业才补的代码和图片，我只是今天才想起来没放图片（溜）

and笨蛋ccpc网络赛翻车了呜呜呜呜

顺带加了个sleep，因为ip地址被禁用了（qaq）