其实本题的核心是不要关心跳几步,关键在于以当前为起点可跳的覆盖范围。因此问题转化为跳跃覆盖范围可不可以覆盖到终点,每次取最大跳跃步数(取最大覆盖范围),最后看最大覆盖范围,看是否能到终点,可以用贪心的方法解决这个问题。
贪心的本质是选择每一阶段的局部最优,从而达到全局最优。
题意转化:以位置 i i i 为起点,它能跳跃到的最大下标为 i + n u m s [ i ] i+nums[i] i+nums[i] ,在往右移动的过程中,不断维护能跳跃到的最大下标 c o v e r cover cover,这个值大于等于 最后一个位置的下标 n u m s . s i z e ( ) − 1 nums.size( )-1 nums.size()−1,即 c o v e r ≥ n u m s . s i z e ( ) − 1 cover ≥ nums.size( )-1 cover≥nums.size()−1,那么最后一个位置可以到达。
遍历 数组 让
i
i
i 每移动一个元素,
c
o
v
e
r
cover
cover得到该位置新的覆盖范围:
计算最大覆盖范围 cover=max(cover,i+nums[i]);
若 cover>=nums.size()-1
,直接 return true
。
如果一个位置能够到达,那么这个位置左侧所有位置都能到达。
class Solution {
public:
bool canJump(vector<int>& nums) {
if(nums.size()==1) return true; //如果数组就一个位置,那起始位置就是目的位置,直接返回true
int cover=-1; //能覆盖到的最大范围
for(int i=0;i<nums.size();i++)
{ //遍历数组的每一个位置
cover=max(cover,i+nums[i]); //更新最大范围
if(cover==i&&cover!=nums.size()-1) //如果更新完了发现当前的最大范围,就是我们遍历到这个位置,说明在这个位置的左边及其这个位置本身,怎么跳,都会跳到这个位置,且不能再往右跳下去了,到头了
//但是这个位置也不能是最后一个位置,不然还是能到达的
return false;
if(cover>=nums.size()-1) //最大范围覆盖到了终点,说明能到达
return true; //返回true
}
return false;
}
};
更新完最大范围cover以后,表明当前位置以及其左边的所有位置,向右跳跃,所能到达的最远处就是cover了。
所以当cover==i&&cover!=nums.size()-1
时,一定是在终点之前停下了,且不能再往右跳。