mongodb 基本概念

• 文档

是 mongodb 的最小数据集单位，是多个键值对有序租户在一起的数据单元，类似于关系型数据库的记录

• 集合

一组文档的集合，文档存放的是数据，集合内的结构是可以不同的，集合就类似于关系型数据库的表

• 库

数据库，由多个集合组成的。每个数据库都市完全独立的，有自己的用户，权限信息，独立的存储文件夹

• 实例

在系统运行库的进程及节点集，一个实例可以有多个数据库

关系型数据库和 mongodb 对比

例如 mongodb 和 mysql 进行对比

类似于这这种数据库开源组件，服务名字后面都会有一个 d

客户端程序，是用于与服务端程序通信的

关系型数据库 和 mongodb 基本概念对比学习

上述表格中，我们可以清晰的看出，mongodb 中的 文档 对应着关系型数据库的行数据，mongodb 中的 集合 对应着关系型数据库的 表格

mongodb 的数据类型

前面图上有提到，mongodb 中的文档类似于 json 对象，属于 json 中的一种，成为 bson。

文档中字段中的值可以包括其他文档，成为内嵌文档，也可以包括数组和文档数据

关于文档存储的优点有这些：

• 文档

即为对象，对应于许多编程语言中的本机数据类型

• 嵌入式文档和数组减少了对连接的需求
• 动态模式支持流畅的多态性

咱们一起来看看 bson 都有哪些数据类型，bson 是 json 文档的二进制表示形式，bson 包含了比 json 更多的数据类型，如下：

需要注意的一点：

一个 bson 文档最大的大小是 16M，并且文档嵌套级别不能超过 100 层

看到这里是不是和上述说到的 mongodb 能够存储大量数据 TB 或者 PB 级别的有点矛盾了，没关系，我们来看看这个数据类型

GridFS

https://docs.mongodb.com/manual/core/gridfs/

用于存储和检索超过BSON-document大小限制 (16mb) 就会使用到 GridFS 数据类型

mongodb 的简单安装

mongodb 的安装方式就不在这里赘述了，可以查看我的历史文章 一文便知 GO 中mongodb 的安装与使用

mongodb 的基本命令使用

总结 mongodb 常用命令

关于新建文档注意事项：

• 新建文档，会自动创建不存在的集合，数据库
• 如果不指定主键，则会自动生成主键 _id 和他对应的值
• 写操作都是基本单个文档级别的原子操作

关于 mongo db 查询操作，我们可以有如下运算符可以使用

关于 mongodb 查询的其他操作：

• 选择需要的字段

db.集合名字.find({},{字段名:1})

• 排除不需要的字段

db.集合名字.find({},{字段名:0})

• 数组子元素的选择

db.集合名字.find({},{“字段名.子文档名的字段”:{$slice:[1,2]})

$slice ，可以取两个元素数组，分别表示跳过数和限制数

• 排序

sort()

db.集合名.find().sort({“字段名”:1})

1 是升序

2 是降序

• 跳过和限制

skip(n) ， 跳过 n 条数据

limit(n) ，限制 n 条数据

db.集合名.find().skip(3).limit(2)

• 查询唯一的值

db.集合名.find().distinct({“字段名”})

上面暂时都是常常使用到的操作，暂时先梳理到这里，其他的咱们下一篇再接着写，关于上述的操作，还是需要自己一一过一便，经过自己的大脑去思考和对比，才能熟悉的快，以后真正需要的时候就能很快的用上

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好了，本次就到这里

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