给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。
candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。
对于给定的输入,保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。
示例 1:
输入:candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出:[[2,2,3],[7]]
解释:
2 和 3 可以形成一组候选,2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
7 也是一个候选, 7 = 7 。
仅有这两种组合。
示例 2:
输入: candidates = [2,3,5], target = 8
输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]
示例 3:
输入: candidates = [2], target = 1
输出: []
提示:
1 <= candidates.length <= 30
1 <= candidates[i] <= 200
candidate 中的每个元素都 互不相同
1 <= target <= 500
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/combination-sum
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1.典型的树形路径搜索
2.保存路径的时候,重新创建一个副本就可以(element.addAll(path))
3.这个dfs写不出来确实面试不好过
fun combinationSum(candidates: IntArray, target: Int): List<List<Int>> {
val results = mutableListOf<List<Int>>()
dfs(candidates, target, mutableListOf(), 0, results)
return results
}
private fun dfs(
candidates: IntArray,
target: Int,
path: MutableList<Int>,
startIndex: Int,
result: MutableList<List<Int>>
) {
if (target == 0) {
val element = mutableListOf<Int>()
element.addAll(path)
result.add(element)
} else if (target < 0) {
return
}
for (i in startIndex until candidates.size) {
path.add(candidates[i])
dfs(candidates, target - candidates[i], path, i, result)
path.removeAt(path.size - 1)
}
}
1.每天写算法的意义是
会让你追求代码的质量
追求时间和空间复杂度
愿意打磨自己的编码质量
2.最后保存一下可行的路径即可
这种题 还是要画树图才好解决
3.面试失败 准备的还是不够
对于dfs还是不熟悉 一个迭代竟然没有写出来
没想到啊