如何用Python语音合成，以及文字转语音~

今天就给大家带来个语言识别跟语言转文字的小工具

感兴趣的铁汁萌可以往下滑了👇👇

1.直接使用

在1.2官网注册后拿到APISecret和APIKey，

直接复制文章2.4demo代码，

保存为online_tts.py，

在命令行执行

python online_tts.py -client_secret=你的client_secret -client_id=你的client_id -file_save_path=test.wav --text=今天天气不错
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1. 获取权限

Python调用标贝科技语音合成接口，实现文字转语音

☑1.1 环境准备：

Python 3

☑1.2 获取权限

标贝科技 https://ai.data-baker.com/#/?source=qwer12

☑1.2.1 登录

点击产品地址进行登录，支持短信、密码、微信三种方式登录。

☑1.2.2 创建新应用

登录后进入【首页概览】，

各位开发者可以进行创建多个应用。

包括一句话识别、长语音识别、录音文件识别；

在线合成、离线合成、长文本合成。

☑1.2.3 选择服务

进入【已创建的应用】，左侧选择您需调用的AI技术服务，右侧展示对应服务页面概览（您可查询用量、管理套餐、购买服务量、自主获取授权、预警管理）。

☑1.2.4 获取Key&Secret

通过服务 / 授权管理，获取对应参数，

进行开发配置（获取访问令牌可进群咨询）

拿到Key和Secret就可以正式使用啦！

2. 代码实现

☑2.1 获取access_token

在拿到Key和Secret后，

我们还需要调用授权接口获取access_token，

这个access_token有效时长是24小时。

# 获取access_token用于鉴权
def get_access_token(client_secret, client_id):
    grant_type = "client_credentials"
    url = "https://openapi.data-baker.com/oauth/2.0/token?grant_type={}&client_secret={}&client_id={}".format(grant_type, client_secret, client_id)
    response = requests.post(url)
    access_token = json.loads(response.text).get('access_token')
 
    return access_token
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☑2.2 获取转换后音频

拿到access_token后，

调用语音合成接口，

就可以获得生成的音频

# 获取转换后音频
def get_audio(data):
    url = "https://openapi.data-baker.com/tts?access_token={}&domain={}&language={}&voice_name={}&text={}&audiotype={}".format(data['access_domain'], data['domain'], data['language']
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