Pandas 操作数据（二）

一、内置函数应用和映射

1、apply()函数 -对DataFrame 进行按行或者按列操作

 

 

2、applymap()-对DataFrame 每一个数据操作

3、map()-对Series中的每一个数据操作

 

 二、重复标签轴索引

 df.index.is_unique   # 判断是否是唯一值

 df.index.unique()   # 获取唯一值

 

三、数据添加 

1、直接添加数据列 
       df['e']=100
       df[['e','f']]=99    #必须再加[ ]
       df['score']=[75,99,65]  #添加一列成绩
 
2、使用insert(位置，列名，值)添加数据列
        df.insert(2,'count',[5,10,5])
 
3、使用append()添加，沿着 axis=0 （行方向）进行操作      
       #ignore_index=True 忽略原来的索引，新索引从0开始
       df1=df1.append(df2,ignore_index=True) 
 

 

 四、数据合并

   1、concat连接操作：有行和列拼接，默认是行拼接，
      拼接方法默认是外拼接（并集），拼接的对象是pandas数据类型
 
 
   2、merge合并操作：基于column连接dataframe
 
 
   3、 join() 合并操作：基于index连接dataframe
 
     2与3的连接方法有内连接，外连接，左连接和右连接

1、concat连接操作

 

2、merge合并操作

 使用how参数合并：

 3、join合并操作

 

 五、数据删除

 六、创建多级索引

           

七、 检索多层索引

            

    

 

 八、更改索引层级

九、 算术运算和数据对齐

 

 

说明：两种结构之间的运算

广播机制