给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。
题解:升序 数组
方法: 二分法
思想:定义查找范围[left,right],初始查找范围为mid((left+right)/2)
比较nums[mid]和target的值:
如果nums[i]=target,则下标i即为要寻找的下标;
如果nums[列]> target,则target 只可能在下标i的左侧;
- class Solution {
- public:
- int search(vector<int>& nums, int target) {
- //区间[left rigth]
- int left=0;
- int right=nums.size()-1;
- //结束条件 left>rigth
- while(left<=right)
- {
- int middle=left+((right-left)/2);//始终保证 有变量 [left,middle]或[middle rigth]
- //[middle+1 right]
- if(nums[middle]
- {
- left=middle+1;
- }
- //[left middle-1]
- else if(nums[middle]>target)
- {
- right=middle-1;
- }
- else{
- return middle;
- }
-
- }
- return -1;
-
- }
- };
注意:
(1)设立区间为[left, right],终止条件为left>rigth
(2) (left + right)/2==int middle = left + ((right - left) / 2)
(3) 通过改变区间的左右值;复杂度logn
2.leetcode 27移除元素
给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并原地修改输入数组。
元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 1: 给定 nums = [3,2,2,3], val = 3, 函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2: 给定 nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2, 函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。
思路:要知道数组的元素在内存地址中是连续的,不能单独删除数组中的某个元素,只能覆盖。
方法:双指针
- class Solution {
- public:
- int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
- int solwIndex=0;
- for(int fastIndex=0;fastIndex!=nums.size();fastIndex++)
- {
- if(nums[fastIndex]!=val)
- {
- nums[solwIndex++]=nums[fastIndex];
- }
- }
- return solwIndex;
- }
- };
solwindex:用来覆盖
fastindex:来找删除元素++
3.有序数组的平方
给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 A,返回 每个数字的平方 组成的新数组,要求也按 非递减顺序 排序。
数组其实是有序的, 只不过负数平方之后可能成为最大数了。
那么数组平方的最大值就在数组的两端,不是最左边就是最右边,不可能是中间。
此时可以考虑双指针法了,
i指向起始位置(负数),j指向终止位置(正数)。
定义一个新数组result,和A数组一样的大小,让k指向result数组终止位置。
如果A[i] * A[i] < A[j] * A[j]
那么result[k--] = A[j] * A[j];
。
如果A[i] * A[i] >= A[j] * A[j]
那么result[k--] = A[i] * A[i];
- class Solution {
- public:
- vector<int> sortedSquares(vector<int>& A) {
- int k=A.size()-1;
- vector<int> result(A.size(),0);
- for(int i=0,j=A.size()-1;i<=j;)
- {
- //遍历一遍
- {
- result[k--]=A[j]*A[j];
- j--;
- }
- else
- {
- result[k--]=A[i]*A[i];
- i++;
- }
- }
- return result;
-
- }
- };
4.长度最小的子数组
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。
方法:滑动窗口法
就是不断的调节子序列的起始位置和终止位置,从而得出我们要想的结果。
三点重要:
- 窗口内是什么?
- 窗口就是 满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组。
- 如何移动窗口的起始位置?
- 窗口的起始位置如何移动:如果当前窗口的值大于s了,窗口就要向前移动了
- 如何移动窗口的结束位置?
- 窗口的结束位置就是遍历数组的指针,也就是for循环里的索引。
代码如下
- class Solution {
- public:
- int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
- int result = INT32_MAX;
- int sum = 0; // 滑动窗口数值之和
- int i = 0; // 滑动窗口起始位置
- int subLength = 0; // 滑动窗口的长度
- for (int j = 0; j < nums.size(); j++) {
- sum += nums[j];
- // 注意这里使用while,每次更新 i(起始位置),并不断比较子序列是否符合条件
- while (sum >= s) {
- subLength = (j - i + 1); // 取子序列的长度
- result = result < subLength ? result : subLength;//一定会赋值
- sum -= nums[i++]; // 这里体现出滑动窗口的精髓之处,不断变更i(子序列的起始位置)
- }
- }
- // 如果result没有被赋值的话,就返回0,说明没有符合条件的子序列
- return result == INT32_MAX ? 0 : result;
- }
- };
一旦大于,就减去左区间的值
5.最难题螺旋矩阵||
模拟顺时针画矩阵的过程:
- 填充上行从左到右
- 填充右列从上到下
- 填充下行从右到左
- 填充左列从下到上
由外向内一圈一圈这么画下去。
这里一圈下来,我们要画每四条边,这四条边怎么画,每画一条边都要坚持一致的左闭右开,或者左开右闭的原则,这样这一圈才能按照统一的规则画下来。
- class Solution {
- public:
- vector
int>> generateMatrix(int n) { - vector
int>> res(n, vector<int>(n, 0)); // 使用vector定义一个二维数组 - int startx = 0, starty = 0; // 定义每循环一个圈的起始位置
- int loop = n / 2; // 每个圈循环几次,例如n为奇数3,那么loop = 1 只是循环一圈,矩阵中间的值需要单独处理
- int mid = n / 2; // 矩阵中间的位置,例如:n为3, 中间的位置就是(1,1),n为5,中间位置为(2, 2)
- int count = 1; // 用来给矩阵中每一个空格赋值
- int offset = 1; // 需要控制每一条边遍历的长度,每次循环右边界收缩一位
- int i,j;
- while (loop --) {
- i = startx;
- j = starty;
-
- // 下面开始的四个for就是模拟转了一圈
- // 模拟填充上行从左到右(左闭右开)
- for (j = starty; j < n - offset; j++) {
- res[startx][j] = count++;
- }
- // 模拟填充右列从上到下(左闭右开)
- for (i = startx; i < n - offset; i++) {
- res[i][j] = count++;
- }
- // 模拟填充下行从右到左(左闭右开)
- for (; j > starty; j--) {
- res[i][j] = count++;
- }
- // 模拟填充左列从下到上(左闭右开)
- for (; i > startx; i--) {
- res[i][j] = count++;
- }
-
- // 第二圈开始的时候,起始位置要各自加1, 例如:第一圈起始位置是(0, 0),第二圈起始位置是(1, 1)
- startx++;
- starty++;
-
- // offset 控制每一圈里每一条边遍历的长度
- offset += 1;
- }
-
- // 如果n为奇数的话,需要单独给矩阵最中间的位置赋值
- if (n % 2) {
- res[mid][mid] = count;
- }
- return res;
- }
- };
-
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原文地址:https://blog.csdn.net/qq_62309585/article/details/126745039