【python】（五）python函数和python匿名函数lambda

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1. python函数

1.1 函数的作用

• 函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一或相关联功能的代码段
• 函数能提高应用的模块性和代码的重复利用率
• python 内置函数：https://docs.python.org/zh-cn/3.10/library/functions.html

1.2 函数定义

• def：函数定义关键词
• function_name：函数名称
• ()：参数列表放置的位置，可以为空
• parameter_list：可选，指定向函数中传递的参数
• comments：可选，为函数指定注释
• function_body：可选，指定函数体

def function_name([parameter_list]):
    [''' comments ''']
    [function_body]
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定义函数的注意事项：

• 缩进：python 是通过严格的缩进来判断代码块儿

  • 函数体和注释相对于 def 关键字必须保持一定的缩进，一般都是 4 个空格
  • pycharm 自动格式化快捷键：ctrl+alt+L

• 定义空函数

  • 使用 pass 语句占位
  • 写函数注释 comments、

1.3 函数调用

• function_name：函数名称
• parameter_value：可选，指定各个参数的值

function_name([parameter_value])
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1.4 函数的参数

1.4.1 参数的传递

• 形式参数：定义函数时，函数名称后面括号中的参数
• 实际参数：调用函数时，函数名称后面括号中的参数

# a, b, c 为形式参数
def demo_func(a, b, c):
    print(a, b, c)

# 1, 2, 3 为实际参数
demo_func(1, 2, 3)
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1.4.2 参数类型

1.4.2.1 位置参数(必备参数)

• 数量必须与定义时一致
• 位置必须与定义时一致

def demo_func(a, b, c):
    print(a, b, c)

# 1 赋值给 a, 2 赋值给 b, 3 赋值给 c
demo_func(1, 2, 3)
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1.4.2.2 关键字参数

• 使用形式参数的名字确定输入的参数值
• 不需要与形式参数的位置完全一致

def demo_func(a, b, c):
    print(a, b, c)

demo_func(a=1, b=2, c=3)
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1.4.2.3可变参数

• 可变参数也称为不定长参数
• 传入函数中实际参数可以是任意多个
• 常见形式
  • *args
  • **kwargs

1.4.2.3.1 *args

• 接收任意多个实际参数，并将其放到一个元组中
• 使用已经存在的列表或元组作为函数的可变参数，可以在列表的名称前加*

def print_language(*args):
    print(args)

print_language("python", "java", "php", "go")

params = ["python", "java", "php", "go"]
print_language(*params)
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1.4.2.3.2 **kwargs

• 接收任意多个类似关键字参数一样显式赋值的实际参数，并将其放到一个字典中
• 使用已经存在字典作为函数的可变参数，可以在字典的名称前加**

def print_info(**kwargs):
    print(kwargs)

print_info(Tom=18, Jim=20, Lily=12)

params = {'Tom':18, 'Jim':20, 'Lily':12}
print_language(**params)
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1.4.5 为参数设置默认值

• 定义函数时可以指定形式参数的默认值
• 指定默认值的形式参数必须放在所有参数的最后，否则会产生语法错误
• param=default_value：可选，指定参数并且为该参数设置默认值为 default_value
• 设置默认值必须要使用不可用对象，可变对象不可以用，如：列表，字典。

def function_name(..., [param=default_value]):
    [function_body]
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1.5 函数返回值

value：可选，指定要返回的值

def function_name([parameter_list]):
    [''' comments ''']
    [function_body]
    return [value]
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2. python lambda表达式

2.1 匿名函数

• 没有名字的函数
• 用 lambda 表达式创建匿名函数

2.2 使用场景

• 需要一个函数，但是又不想费神去命名这个函数
• 通常在这个函数只使用一次的场景下
• 可以指定短小的回调函数

2.3 语法

• result：调用 lambda 表达式
• [arg1 [, arg2, …. , argn]]：可选，指定要传递的参数列表
• expression：必选，指定一个实现具体功能的表达式

result = lambda [arg1 [, arg2, .... , argn]]: expression
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2.4 实例

L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]

# 2、利用参数 cmp 排序
sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))
# 结果：
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
# 3、利用参数 key 排序
sorted(L, key=lambda x:x[1])
# 结果：
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

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