为了方便日志查看,想将不同level的日志输出到同一个日志文件里.例如:我想将trace & debug
级别的日志输出到一个文件里.这时候使用求值过滤器:ch.qos.logback.core.filter.EvaluatorFilter
就非常方便了.
<filter class="ch.qos.logback.core.filter.EvaluatorFilter">
<evaluator>
<expression>return message.contains("billing");expression>
evaluator>
<OnMatch>ACCEPT OnMatch>
<OnMismatch>DENYOnMismatch>
filter>
evaluator: 它以任意的java布尔值表达式作为求值条件,求值条件在配置文件解释过成功被动态编译,布尔值表达式返回true就表示符合过滤条件。evaluator有个子标签
,用于配置求值条件。
expression: 求值表达式作用于当前日志,logback向求值表达式暴露日志的各种字段:
Name | Type | Description |
---|---|---|
event | LoggingEvent | 与记录请求相关联的原始记录事件,下面所有变量都来自event,例如,event.getMessage()返回下面"message"相同的字符串 |
message | String | 日志的原始消息,例如,设有logger mylogger,“name"的值是"AUB”,对于 mylogger.info(“Hello {}”,name); "Hello {}"就是原始消息。 |
formatedMessage | String | 日志被各式话的消息,例如,设有logger mylogger,“name"的值是"AUB”,对于 mylogger.info(“Hello {}”,name); "Hello Aub"就是格式化后的消息。 |
logger | String | logger 名。 |
loggerContext | LoggerContextVO | 日志所属的logger上下文。 |
level | int | 级别对应的整数值,所以 level > INFO 是正确的表达式。 |
timeStamp | long | 创建日志的时间戳。 |
marker | Marker | 与日志请求相关联的Marker对象,注意“Marker”有可能为null,所以你要确保它不能是null。 |
mdc | Map | 包含创建日志期间的MDC所有值得map。访问方法是:mdc.get(“myKey”) 。mdc.get()返回的是Object不是String,要想调用String的方法就要强转,例如,((String) mdc.get("k")).contains("val") .MDC可能为null,调用时注意。 |
throwable | java.lang.Throwable | 如果没有异常与日志关联"throwable" 变量为 null. 不幸的是, “throwable” 不能被序列化。在远程系统上永远为null,对于与位置无关的表达式请使用下面的变量throwableProxy |
throwableProxy | IThrowableProxy | 与日志事件关联的异常代理。如果没有异常与日志事件关联,则变量"throwableProxy" 为 null. 当异常被关联到日志事件时,“throwableProxy” 在远程系统上不会为null |
例子: 输出DEBUG&TRACE的信息到一个日志文件里
<!-- 输出DEBUG&TRACE的信息到日志文件里 -->
<appender name="FILE-SQL" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<filter class="ch.qos.logback.core.filter.EvaluatorFilter">
<evaluator>
<!-- DEBUG=10000 TRACE=5000 -->
<expression><![CDATA[ return (level==10000 || level==5000); ]]></expression>
</evaluator>
<OnMatch>ACCEPT </OnMatch>
<OnMismatch>DENY</OnMismatch>
</filter>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<!-- rollover daily -->
<fileNamePattern>${LOG_DIR}/sql_dev_%d{yyyy-MM-dd}_%i.log</fileNamePattern>
<!-- each file should be at most 100MB, keep 30 days worth of history, but at most 10GB -->
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
<maxHistory>30</maxHistory>
<totalSizeCap>10GB</totalSizeCap>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>${LOG_PATTERN}</pattern>
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
</appender>
注意: EvaluatorFilter
需要依赖动态编译器janino
,可以使用下面的方式来引入:
Maven:
<dependency>
<groupId>org.codehaus.janinogroupId>
<artifactId>janinoartifactId>
<version>3.1.8version>
dependency>
Gradle:
implementation 'org.codehaus.janino:janino:3.1.8'