JVM性能调优

概念

JAVA虚拟机中的数据类型为两类：

1. 基本类型

包括byte,short,int,long,char,float,double,Boolean,returnAddress。

2.引用类型

包括类类型，接口类型和数组

堆和栈

栈是运行时的地方，堆是数据存储的地方

栈主要是解决程序运行问题，即程序如何执行，或者说如何处理程序；堆解决的是数据存储的问题，即数据怎么放、放在哪儿。

1. 栈

1. 一个线程都对应一个栈（栈帧）。因为线程执行的逻辑有所不同，因此需要一个独立的栈帧。
2. 存放方法的局部变量，包括基本类型的值和类的实例引用（类的实例，也就是数据存放在堆中）
3. 存放运行时的数据，包括局部变量表，操作数和帧数据。
4. 在编译时即可决定栈帧的大小，因此栈帧的深度在编译时确定，不会动态扩展。

2. 堆

1. 所有线程共享
2. 存放类的实例对象，也就是实例数据
3. 允许动态扩展

FAQ:

1. 当一个类中的成员变量定义为static时，他时属于这个类的而不是属于对象的，也就是说在不同的对象中该变量的值是共享的

2. 当在一个线程的方法中new一个对象后，该对象其实是该线程独有的（除static声明的）。

值与引用

不要试图与C进行类比，Java中没有指针的概念

程序运行永远都是在栈中进行的，因而参数传递时，只存在传递基本类型和对象引用的问题，不会直接传对象本身。

值得说明的是JAVA在方法中进行参数传递时，针对数据类型的不同是区分对待的。

1. 当参数传递为基本类型时，传递的是相应变量的值

2. 当参数传递为对象时，由于在栈帧中对象变量表示的其实是对象的引用，对象的真实数据还存放在对中，因此这时转递的应该是对象的引用而不是对象的值，也就是说当在方法内部修改该变量时，方法运行结束后该对象的数据会发生相应的变化。

JVM参数

-XX:+UseG1GC -verbose:gc -XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCTimeStamps  -Xloggc:/user/crb-order-api-gc.log -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=10 -XX:GCLogFileSize=10m
 
 
JAVA_OPTS='-Xms3096m -Xmx3096m -Dsun.net.inetaddr.ttl=180' 这个只是用于设置堆内存的大小，而JVM运行过程中到底会向操作系统申请多少内存，这个是由JVM在运行过程中动态决定的，我们无法设置

工具使用

jvisualvm使用

1. 该工具直接在jdk中已存在，在win下直接双击即可打开，页面如下

右键点击远程->添加远程主机打开如下页面

2. 配置远端JVM，配置如下：

a. 在JAVA的启动参数中增加如下参数

-Djava.rmi.server.hostname=192.168.0.237 \
-Dcom.sun.management.jmxremote.port=18999 \
-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false \
-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false"
#java.rmi.server：远程服务器地址，使用hostname查看如果不是远程的IP，需要使用sudo hostname 192.168.0.237 设置
#com.sun.management.jmxremote：远程链接的端口号。该端口号不能被占用
#com.sun.management.jmxremote： 链接不适用ssl
#com.sun.management.jmxremote.authenticate 链接不鉴权

b. jstatd配置

#配置policy文件
cd $JAVA_HOME/bin
cat <<EOF > jstatd.policy
grant codebase "file:\${java.home}/../lib/tools.jar" {
permission java.security.AllPermission;
};
EOF
#在JDK的bin目录下执行如下命令，其中p后为端口号，jstatd.policy为policy文件
./jstatd -J-Djava.security.policy=jstatd.policy -J-Djava.rmi.server.hostname=192.168.1.103  -J-Djava.rmi.server.logCalls=false -p 20101

经验配置

#undertow配置
server.undertow.io-threads = 16
server.undertow.worker-threads = 256
server.undertow.buffer-size = 1024
server.undertow.buffers-per-region = 1024
server.undertow.direct-buffers = true
 
#datasource配置
spring.datasource.druid.url = jdbc:mysql:loadbalance://10.0.245.107:3306,10.0.245.110:3306,10.0.245.111:3306/pcc_membership?user=pcc&password=!QAZ2wsx&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&useOldAliasMetadataBehavior=true&autoReconnect=true&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.druid.initial-size = 5
spring.datasource.druid.min-idle = 5
spring.datasource.druid.max-active = 2000
spring.datasource.druid.max-wait = 60000
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis = 60000
spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis =300000
spring.datasource.druid.validationQuery= SELECT 1 FROM pcc_version
spring.datasource.druid.test-while-idle = true
spring.datasource.druid.test-on-borrow = false
spring.datasource.druid.test-on-return= false
spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=true
spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=20