答:HashMap、Hashtable、LinkedHashMap、TreeMap、ConcurrentHashMap
答:
hashcode 顶级类Object里面的方法,所有的类都是继承Object,返回是一个int类型的数 根据一定的hash规则(存储地址,字段,长度等),映射成一个数组,即散列值 equals 顶级类Object里面的方法,所有的类都是继承Object,返回是一个boolean类型 根据自定义的匹配规则,用于匹配两个对象是否一样,一般逻辑如下 //判断地址是否一样 //非空判断和Class类型判断 //强转 //对象里面的字段一一匹配 使用场景:对象比较、或者集合容器里面排重、比较、排序
- public class User {
-
- private int age;
-
- private String name;
-
- private Date time;
-
- public int getAge() {
- return age;
- }
-
- public void setAge(int age) {
- this.age = age;
- }
-
- public String getName() {
- return name;
- }
-
- public void setName(String name) {
- this.name = name;
- }
-
- public Date getTime() {
- return time;
- }
-
- public void setTime(Date time) {
- this.time = time;
- }
-
- @Override
- public int hashCode() {
-
- //int code = age/name.length()+time.hashCode();
- //return code
-
- return Objects.hash(age,name,time);
-
- }
-
- @Override
- public boolean equals(Object obj) {
- if(this == obj) return true;
- if(obj == null || getClass() != obj.getClass()) return false;
- User user = (User) obj;
- return age == user.age && Objects.equals(name, user.name) && Objects.equals(time, user.time);
- }
- }
hashMap: 散列桶(数组+链表),可以实现快速的存储和检索,但是确实包含无序的元素,适用于在map中插入删除和定位元素 treeMap:使用存储结构是一个平衡二叉树->红黑树,可以自定义排序规则,要实现Comparator接口 能便捷的实现内部元素的各种排序,但是一般性能比HashMap差,适用于安装自然排序或者自定义排序规则 (写过微信支付签名工具类就用这个类)
核心就是不保存重复的元素,存储一组唯一的对象 set的每一种实现都是对应Map里面的一种封装, HashSet对应的就是HashMap,treeSet对应的就是treeMap
按照添加顺序使用LinkedHashMap,按照自然排序使用TreeMap,自定义排序 TreeMap(Comparetor c)
答案:多线程环境下可以用concurrent包下的ConcurrentHashMap, 或者使用Collections.synchronizedMap(),
ConcurrentHashMap虽然是线程安全,但是他的效率比Hashtable要高很多
答案:使用Collections.synchronizedMap包装后返回的map是加锁的
答案: 看过源码 HashMap底层(数组+链表+红黑树 jdk8才有红黑树) 数组中每一项是一个链表,即数组和链表的结合体 Node[] table 是数组,数组的元素是Entry(Node继承Entry),Entry元素是一个key-value的键值对,它持有一个指向下个Entry的引用,table数组的每个Entry元素同时也作为当前Entry链表的首节点,也指向了该链表的下个Entry元素 在JDK1.8中,链表的长度大于8,链表会转换成红黑树
答: hash碰撞的意思是不同key计算得到的Hash值相同,需要放到同个bucket中 常见的解决办法:链表法、开发地址法、再哈希法等 HashMap采用的是链表法
答案: 数组 Node[] table ,根据对象的key的hash值进行在数组里面是哪个节点 链表的作用是解决hash冲突,将hash值一样的对象存在一个链表放在hash值对应的槽位 红黑树 JDK8使用红黑树来替代超过8个节点的链表,主要是查询性能的提升,从原来的O(n)到O(logn), 通过hash碰撞,让HashMap不断产生碰撞,那么相同的key的位置的链表就会不断增长,当对这个Hashmap的相应位置进行查询的时候,就会循环遍历这个超级大的链表,性能就会下降,所以改用红黑树
答案:二叉查找树在特殊情况下也会变成一条线性结构,和原先的链表存在一样的深度遍历问题,查找性能就会慢,使用红黑树主要是提升查找数据的速度,红黑树是平衡二叉树的一种,插入新数据后会通过左旋,右旋、变色等操作来保持平衡,解决单链表查询深度的问题 数据量少的时候操作数据,遍历线性表比红黑树所消耗的资源少,且前期数据少 平衡二叉树保持平衡是需要消耗资源的,所以前期采用线性表,等到一定数之后变换到红黑树
get核心流程
- final Node
getNode(int hash, Object key) { - Node
[] tab; Node first, e; int n; K k; - if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
- (first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
- //获取首节点,hash碰撞概览小,通常链表第一个节点就是值,没必要去循环遍历,处于效率
- if (first.hash == hash && // always check first node
- ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
- return first;
- //如果不止一个节点,就需要循环遍历,存在多个hash碰撞
- if ((e = first.next) != null) {
- //判断是否是红黑树,如果是则调用树的查找
- if (first instanceof TreeNode)
- return ((TreeNode
)first).getTreeNode(hash, key); - //链表结构,则循环遍历获取节点
- do {
- if (e.hash == hash &&
- ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
- return e;
- } while ((e = e.next) != null);
- }
- }
- return null;
- }
ConcurrentHashMap线程安全的Map, hashtable类基本上所有的方法都是采用synchronized进行线程安全控制,高并发情况下效率就降低 ConcurrentHashMap是采用了分段锁的思想提高性能,锁粒度更细化
JDK8之前,ConcurrentHashMap使用锁分段技术,将数据分成一段段存储,每个数据段配置一把锁,即segment类,这个类继承ReentrantLock来保证线程安全 技术点:Segment+HashEntry JKD8的版本取消Segment这个分段锁数据结构,底层也是使用Node数组+链表+红黑树,从而实现对每一段数据就行加锁,也减少了并发冲突的概率,CAS(读)+Synchronized(写) 技术点:Node+Cas+Synchronized
spread(key.hashCode()) 重哈希,减少碰撞概率 tabAt(i) 获取table中索引为i的Node元素 casTabAt(i) 利用CAS操作获取table中索引为i的Node元素 put的核心流程 1、key进行重哈希spread(key.hashCode()) 2、对当前table进行无条件循环 3、如果没有初始化table,则用initTable进行初始化 4、如果没有hash冲突,则直接用cas插入新节点,成功后则直接判断是否需要扩容,然后结束 5、(fh = f.hash) == MOVED 如果是这个状态则是扩容操作,先进行扩容 6、存在hash冲突,利用synchronized (f) 加锁保证线程安全 7、如果是链表,则直接遍历插入,如果数量大于8,则需要转换成红黑树 8、如果是红黑树则按照红黑树规则插入 9、最后是检查是否需要扩容addCount()
推荐资料:
ConcurrentHashMap (Java Platform SE 8 )
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