【摘要】对于每一个企业来讲，数据备份都是必不可少的一项关键性工作，它直接决定着企业能够应对什么样的数据威胁以及相应解决方案的灵活度和有效性。但是在 IT 飞速发展的今天，每一个企业的应用系统在不断增加，数据类型在不断的多样化，数据的量级也在不断的扩展。在这种形势下，如何能把备份系统规划的科学合理并且高效化是作为 IT 建设者必须考虑的问题。本文通过大量的调研分析总结抽象出备份系统规划时必须考虑的几个关键性问题，并针对每一个问题进行分析和论述，提出解决思路。希望能给企业进行备份系统建设、改造或者升级的项目带来一些启示和帮助。
1. 如何确定备份对象及备份策略
近些年来，企业的数据逐渐呈现多元化格局，从数据的模型层面可以分为结构化数据、半结构化数据、非结构化数据。从企业 IT 功能层面又可以将常见数据列为如下几类：
关系型数据库中保存的二维表数据。
非关系型数据库中的文档、 JSON 、键值等类型数据。
以文字方式记录的文本、 PDF 、 XML 等文件形式的数据。
以二进制方式记录形成的图片、网页等数据。
以视频流方式记录形成的媒体类数据。
作为企业来讲，确定备份哪些数据对象，需要从数据重要性、数据量、数据特点等若干方面去评估。从企业业务角度评估的话，那么数据库保存的数据一定是最重要的，尤其是关系型数据库里面的二维表数据。其次需要根据行业特点以及具体的业务系统重要性来评估非结构化数据的重要性。比如对于金融行业来讲，记录业务过程的一些影像类数据可能在业务审核过程中经常被调出查阅，这些数据虽然没有结构化数据那么重要但是也是业务环节当中必不可少的元素，其重要性相对业务视频类以及安防类