下载anaconda3,实验所需要的环境是anaconda3-4.2.0,找到需要的版本后下载,下载地址为:
https://repo.anaconda.com/archive/
我们在这里下载的是.sh版本,下载完毕后打开terminal,找到下载的目录键入:
bash ./Anaconda3-4.2.0-MacOSX-x86_64.sh
# bash后一直按回车
我们注意到他的默认安装路径如下:
在terminal中找到bash_profile
vim ~/.bash_profile
更改该文件
# added by Anaconda3 4.2.0 installer
export PATH="/Users/yingmuzhi/anaconda3/bin:$PATH"
chsh -s /bin/bash
conda -V
conda upgrade --all
conda create -n conda_env python=3.5
conda env list # 查看env虚拟环境
source activate conda_env # 进入虚拟huanj
conda install scipy
conda install numpy
conda install matplotlib
conda install pandas
conda install statsmodels
conda install -c anaconda scikit-learn # sklearn
conda install tensorflow # 1.1.0
pip install keras=2.1.0 # 2.0.6
## ---如果要卸载---
conda list
conda remove tensorflow
pip list
pip uninstall keras
进入python环境后将包一个一个导入,看是否成功安装库
source deactivate conda-env
Anaconda就是可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。