• 【记录一下】解决Dataset not found


    【记录一下】解决Dataset not found

    问题描述:

    vscode连接服务器跑yolov5 train.py 报错找不到Dataset

    看一下下面的missing path的路径有些不对,一般找不到啥啥啥,但这个东西你确实有的话,就是路径没放对。

    可以看出生成的test.txt里面的路径有问题 前面先是项目的地址,后面又是数据集图片的地址

    我们现在要做的是把前面项目的地址去掉,就是这三个生成的txt文件里只存放图像路径

    应该的路径格式为

    /home/zhangm/Projects/MyVOC/images/potholes

    这三个生成的txt文件是xml转txt的程序里生成的,应该路径问题就出在xml转txt的程序里。
    在这里插入图片描述

    放上我的xml2yolo.py

    # -*- coding: utf-8 -*-
    import xml.etree.ElementTree as ET
    import os
    from os import getcwd
    
    sets = ['train', 'val', 'test']
    classes = ["pothole","car","bus","person"]   # 改成自己的类别
    abs_path = os.getcwd()
    #print(abs_path)
    
    def convert(size, box):
        dw = 1. / (size[0])
        dh = 1. / (size[1])
        x = (box[0] + box[1]) / 2.0 - 1
        y = (box[2] + box[3]) / 2.0 - 1
        w = box[1] - box[0]
        h = box[3] - box[2]
        x = x * dw
        w = w * dw
        y = y * dh
        h = h * dh
        return x, y, w, h
    
    def convert_annotation(image_id):
        in_file = open('/home/zhangm/Projects/MyVOC/Annotations/%s.xml' % (image_id), encoding='UTF-8')
        out_file = open('/home/zhangm/Projects/MyVOC/labels/%s.txt' % (image_id), 'w')
        tree = ET.parse(in_file)
        root = tree.getroot()
        size = root.find('size')
        w = int(size.find('width').text)
        h = int(size.find('height').text)
        for obj in root.iter('object'):
            # difficult = obj.find('difficult').text
            difficult = obj.find('difficult').text
            cls = obj.find('name').text
            if cls not in classes or int(difficult) == 1:
                continue
            cls_id = classes.index(cls)
            xmlbox = obj.find('bndbox')
            b = (float(xmlbox.find('xmin').text), float(xmlbox.find('xmax').text), float(xmlbox.find('ymin').text),
                 float(xmlbox.find('ymax').text))
            b1, b2, b3, b4 = b
            # 标注越界修正
            if b2 > w:
                b2 = w
            if b4 > h:
                b4 = h
            b = (b1, b2, b3, b4)
            bb = convert((w, h), b)
            out_file.write(str(cls_id) + " " + " ".join([str(a) for a in bb]) + '\n')
    
    #wd = getcwd()
    for image_set in sets:
        if not os.path.exists('/home/zhangm/Projects/MyVOC/labels/'):
            os.makedirs('/home/zhangm/Projects/MyVOC/labels/')
        image_ids = open('/home/zhangm/Projects/MyVOC/ImageSets/Main/%s.txt' % (image_set)).read().strip().split()
        list_file = open('/home/zhangm/Projects/MyVOC/%s.txt' % (image_set), 'w')# 这里是mydata下生成3个txt文件
        for image_id in image_ids:
            list_file.write('/home/zhangm/Projects/MyVOC/Images/%s.jpg\n' % (image_id)) 
            #list_file.write(abs_path + '/home/zhangm/Projects/MyVOC/images/%s.jpg\n' % (image_id))  
            convert_annotation(image_id) 
        list_file.close()
    
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
    • 49
    • 50
    • 51
    • 52
    • 53
    • 54
    • 55
    • 56
    • 57
    • 58
    • 59
    • 60
    • 61
    • 62
    • 63

    我们接着来看一下xml2yolo.txt

    标红的这段代码是txt文件里的路径生成,前面的abs_path是项目文件的地址,去掉这个abs_path。

    在这里插入图片描述
    再运行xml2yolo.py 查看一下txt文件

    前面的项目地址就没有了
    在这里插入图片描述
    其实问题很简单,但还是找不到问题所在,归咎原因还是菜鸡还不懂代码。

  • 相关阅读:
    JavaSE——选择排序算法、冒泡排序法、二分查找法
    java基于springboot的辅导员学生综合成绩考评管理系统ssm
    Vue和React的区别
    前端面试:CSS常问
    clickhouse MPPDB数据库 运维实用SQL总结IV
    relectron框架——打包前端vue3、react为pc端exe可执行程序
    时域分析
    建造者模式(Builder Pattern)
    Scala数据结构
    对象拷贝与序列化
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_45768644/article/details/126727849