• @Async注解详解+实例


    一、@Async是什么?

    异步调用@Async是Spring Boot里面的异步调用异步调用相对的是同步调用。

    同步:同步就是整个处理过程顺序执行,当各个过程都执行完毕,并返回结果。

    异步:异步调用则是只是发送了调用的指令,调用者无需等待被调用的方法完全执行完毕;而是继续执行下面的流程。

    例如:在某个调用中,需要顺序调用 A, B, C三个过程方法;如他们都是同步调用,则需要将他们都顺序执行完毕之后,方算作过程执行完毕; 如B为一个异步的调用方法,则在执行完A之后,调用B,并不等待B完成,而是执行开始调用C,待C执行完毕之后,就意味着这个过程执行完毕了。在Java中,一般在处理类似的场景之时,都是基于创建独立的线程去完成相应的异步调用逻辑,通过主线程和不同的业务子线程之间的执行流程,从而在启动独立的线程之后,主线程继续执行而不会产生停滞等待的情况。

    二、同步调用

    下面通过一个简单示例来直观的理解什么是同步调用:

    1、定义Task类,创建三个处理函数分别模拟三个执行任务的操作,操作消耗时间随机取(10秒内)

    1. @Component
    2. public class Task {
    3. public static Random random =new Random();
    4. public void doTaskOne() throws Exception {
    5. System.out.println("开始做任务一");
    6. long start = System.currentTimeMillis();
    7. Thread.sleep(random.nextInt(10000));
    8. long end = System.currentTimeMillis();
    9. System.out.println("完成任务一,耗时:" + (end - start) + "毫秒");
    10. }
    11. public void doTaskTwo() throws Exception {
    12. System.out.println("开始做任务二");
    13. long start = System.currentTimeMillis();
    14. Thread.sleep(random.nextInt(10000));
    15. long end = System.currentTimeMillis();
    16. System.out.println("完成任务二,耗时:" + (end - start) + "毫秒");
    17. }
    18. public void doTaskThree() throws Exception {
    19. System.out.println("开始做任务三");
    20. long start = System.currentTimeMillis();
    21. Thread.sleep(random.nextInt(10000));
    22. long end = System.currentTimeMillis();
    23. System.out.println("完成任务三,耗时:" + (end - start) + "毫秒");
    24. }
    25. }

    2、在单元测试用例中,注入Task对象,并在测试用例中执行doTaskOne、doTaskTwo、doTaskThree三个函数。 

    1. @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
    2. @SpringApplicationConfiguration(classes = Application.class)
    3. public class ApplicationTests {
    4. @Autowired
    5. private Task task;
    6. @Test
    7. public void test() throws Exception {
    8. task.doTaskOne();
    9. task.doTaskTwo();
    10. task.doTaskThree();
    11. }
    12. }

    3、执行单元测试,可以看到类似如下输出:

    • 开始做任务一
      完成任务一,耗时:4256毫秒

    • 开始做任务二
      完成任务二,耗时:4957毫秒

    • 开始做任务三
      完成任务三,耗时:7173毫秒

    任务一、任务二、任务三顺序的执行完了,换言之doTaskOne、doTaskTwo、doTaskThree三个函数顺序的执行完成。

    三、异步调用

     上述的同步调用虽然顺利的执行完了三个任务,但是可以看到执行时间比较长,若这三个任务本身之间不存在依赖关系,可以并发执行的话,同步调用在执行效率方面就比较差,可以考虑通过异步调用的方式来并发执行。

    在Spring Boot中,我们只需要通过使用@Async注解就能简单的将原来的同步函数变为异步函数,Task类改在为如下模式:

    1. public static Random random = new Random();
    2. @Async
    3. public Future doTaskOne() throws Exception {
    4. System.out.println("开始做任务1");
    5. long start = System.currentTimeMillis();
    6. Thread.sleep(random.nextInt(10000));
    7. long end = System.currentTimeMillis();
    8. System.out.println("完成任务1,耗时:" + (end - start) + "毫秒");
    9. return new AsyncResult<>("任务1完成");
    10. }
    11. @Async
    12. public Future doTaskTwo() throws Exception {
    13. System.out.println("开始做任务2");
    14. long start = System.currentTimeMillis();
    15. Thread.sleep(random.nextInt(10000));
    16. long end = System.currentTimeMillis();
    17. System.out.println("完成任务2,耗时:" + (end - start) + "毫秒");
    18. return new AsyncResult<>("任务2完成");
    19. }
    20. @Async
    21. public Future doTaskThree() throws Exception {
    22. System.out.println("开始做任务3");
    23. long start = System.currentTimeMillis();
    24. Thread.sleep(random.nextInt(10000));
    25. long end = System.currentTimeMillis();
    26. System.out.println("完成任务3,耗时:" + (end - start) + "毫秒");
    27. return new AsyncResult<>("任务3完成");
    28. }

     

    看看我们做了哪些改变:

    • 在测试用例一开始记录开始时间

    • 在调用三个异步函数的时候,返回Future类型的结果对象

    • 在调用完三个异步函数之后,开启一个循环,根据返回的Future对象来判断三个异步函数是否都结束了。若都结束,就结束循环;若没有都结束,就等1秒后再判断。

    跳出循环之后,根据结束时间 - 开始时间,计算出三个任务并发执行的总耗时。

    执行一下上述的单元测试,可以看到如下结果:

    开始做任务一
    开始做任务二
    开始做任务三
    完成任务三,耗时:37毫秒
    完成任务二,耗时:3661毫秒
    完成任务一,耗时:7149毫秒
    任务全部完成,总耗时:8025毫秒

    可以看到,通过异步调用,让任务一、二、三并发执行,有效的减少了程序的总运行时间。

  • 相关阅读:
    纳米软件分享:芯片电学测试及测试参数指标介绍
    CentOS7系统搭建web环境 php&nginx&pgsql
    设计模式之命令模式
    Go-Zero从0到1实现微服务项目开发(二)
    【camera】【CMOS Sensor】感光芯片cmos sensor简单介绍
    LeetCode【2582. 递枕头】
    【ARK UI】HarmonyOS 从相册选择图片并显示到Image组件上
    一个插件帮你快速、免费下载两个网站的高清无水印LOGO!
    nacos server 源码运行实现
    论文精读:XGBoost: A Scalable Tree Boosting System
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/javaeEEse/article/details/126731041