Pytorch利用图像分割识别手势验证码（Deeplabv3）

首先看一下手势验证码的数据集，每一个png图像对应一个json文件，json就是标签，数据集比较少，只有100多张，本章节将使用pytorch的deeplabv3进行迁移学习来识别手势验证码，由于数据集较少，所以整体来讲，最后的识别效果略差，仅仅只是略差，但是整体的思路明确，加上图文结合整篇文章可以说简单易懂，通透，但是针对我的代码还有很大的提升空间，具体的方案后续再研究

如果需要数据集请私我，我这里有4,6位，点选，成语，计算题，手势等各类型验证码，免费分享，交流学习

在这里插入图片描述

图像的标签使用labelme进行标注，具体labelme是什么，怎么安装使用，请参考官方文档或者其他社区文章，json文件标签长这样，标签里的points对应的是每一个坐标点，每一个坐标点相连，实现整个手势的一个闭环，

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