Hadoop大数据初入门----haddop伪分布式安装

一.hadoop解决了什么问题

hdfs 解决了海量数据的分布式存储，高可靠，易扩展，高吞吐量
mapreduce 解决了海量数据的分析处理，通用性强，易开发，健壮性

yarn 解决了资源管理调度

二.hadoop生态系统

分层次讲解----> 最底层平台 hdfs yarn mapreduce spark
---- > 应用层 hbase hive pig sparkSQL nutch
----> 工具类 zookeeper flume

三.版本

Apache： 官方版本

Cloudera ：使用下载最多的版本，稳定，有商业支持，在Apache的基础上打上了一些patch。推荐使用。

HDP(Hortonworks Data Platform) ： Hortonworks公司发行版本。

四、伪分布式安装与配置

1.新建app文件夹（mkdir app）用于存放

2.需要jdk环境，普通用户拥有sudo执行权限，关闭防火墙(service iptables stop)及自启(chkconfig iptables off)，修改主机名和IP的映射关系(vim /etc/hosts)

3.上传（hadoop-2.4.1.tar.gz）并解压hadoop包到app文件夹（tar -zxvf hadoop-2.4.1.tar.gz -C app/）

4.可以删除hadoop/share的doc文件夹（文档）节省体积（cd app/hadoop-2.4.1/share/ --> rm -rf doc）

5进入hadoop下的etc目录(cd …/etc/hadoop/)

6.修改（vim hadoop-env.sh）将JAVA_HOME改成固定的（echo $JAVA_HOME命令可以获得javahome路径）

7.修改core-site（vim core-site.xml），在configuration中添加

    
            fs.defaultFS
            hdfs://jokerq01:9000
    
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            hadoop.tmp.dir
            /root/app/hadoop-2.4.1/data
    
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8.修改hdfs-site（vim hdfs-site.xml），在configuration中添加

    
            dfs.replication
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9.修改mapred-site名称（mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml）

10.修改mapred-site（vim mapred-site.xml），在configuration中添加

    
            mapreduce.framework.name
            yarn
     
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11.修改yarn-site，（vim yarn-site.xml），在configuration中添加

    
            yarn.resourcemanager.hostname
            jokerq01
     
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            yarn.nodemanager.aux-services
            mapreduce\_shuffle
    
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12.将hadoop添加到环境变量（目的可以再任意路径下执行hadoop指令）（vim /etc/profile）(对应修改)(修改完成source /etc/profile)

export JAVA_HOME=/usr/lib/java/jdk1.7.0_55
export HADOOP_HOME=/root/app/hadoop-2.4.1
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP\_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

13.格式化namenode（是对namenode进行初始化）(hadoop namenode -format)

五、启动

1.进入sbin目录(cd ~/app/hadoop-2.4.1/sbin/)

_2._启动HDFS(start-dfs.sh)(可以修改 vim ~/app/hadoop-2.4.1/etc/hadoop/slaves 将localhost改为主机名)

3.启动YARN(start-yarn.sh)

4.使用jps命令验证是否启动成功(jps)

5.可以访问http://192.168.25.151:50070 （HDFS管理界面）(可以修改host文件将ip改为对应的linux机器名)

六、配置ssh免登陆

正常多个机器：

（1-3步骤假设为机器1，机器1中想通过 ssh jokerq01 命令直接连接到jokerq01机器而不需要登录密码的）

1.进入到目录（cd ~/.ssh）

2.执行（ssh-keygen -t rsa）命令 （四个回车，执行完这个命令后，会生成两个文件id_rsa（私钥）、id_rsa.pub（公钥））

3.将公钥拷贝到要免登陆的机器上（需要先修改host文件对应的ip与机器名）(例：scp id_rsa.pub jokerq01:/root)

4.（4-6步骤换到要免登录的机器(jokerq01)）（cd ~/.ssh）

5.新建authorized_keys文件（touch authorized_keys）并修改权限(chmod 600 authorized_keys)

6.将拷贝的公钥追加到后面(cat …/id_rsa.pub >> ./authorized_keys)

7.在机器1中通过 (ssh jokerq01) 命令直接登录

伪分布式：

1.（cd ~/.ssh）（ssh-keygen -t rsa）

2.直接追加(cat id_rsa.pub >> authorized_keys)

3.自己连接自己不需要密码(ssh jokerq01)

七、HDFS的JAVA客户端编写()

linux：

1.将linux改为图形界面(内存调大)用来运行eclipse（startx）(失败参考https://blog.csdn.net/baidu_19473529/article/details/54235030)

2.安装eclipse

2.1上传压缩包(eclipse-jee-photon-R-linux-gtk.tar.gz),并解压（可以命令，也可以右键Extract Here）

3.运行文件夹的eclipse(图标不适应可以修改图标)，并新建java项目（java project）

4.导入jar包(在hadoop-2.4.1sharehadoophdfs下的hadoop-hdfs-2.4.1.jar，还有hadoop-2.4.1sharehadoophdfslib下的所有jar包，hadoop-2.4.1sharehadoopcommon下的hadoop-common-2.4.1.jar，hadoop-2.4.1sharehadoopcommonlib下的所有jar包)

5.编写测试代码

windows：

1.建项目，导jar包，写代码

2.直接JUnit Test报错，运行需要用户名修改为拥有linux文件可操作权限的用户(右键，run as，run configurations，Arguments，添加-DHADOOP_USER_NAME=root)

也可以FileSystem.get()方法指定用户

FileSystem fs = null;
@Before
public void init() throws Exception{
//读取classpath下的xxx-site.xml 配置文件，并解析其内容，封装到conf对象中
Configuration conf = new Configuration();
//也可以在代码中对conf中的配置信息进行手动设置，会覆盖掉配置文件中的读取的值
conf.set(“fs.defaultFS”, “hdfs://jokerq01:9000/”);
//根据配置信息，去获取一个具体文件系统的客户端操作实例对象
fs = FileSystem.get(new URI(“hdfs://jokerq01:9000/”),conf,“root”);

}
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转载于:https://www.cnblogs.com/jokerq/p/9388206.html

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