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老规矩,先上AC图:
给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix
表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。
你必须在 原地 旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。
示例 1:
输入:matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出:[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]
示例 2:
输入:matrix = [[5,1,9,11],[2,4,8,10],[13,3,6,7],[15,14,12,16]] 输出:[[15,13,2,5],[14,3,4,1],[12,6,8,9],[16,7,10,11]]
提示:
n == matrix.length == matrix[i].length
1 <= n <= 20
-1000 <= matrix[i][j] <= 1000
分析题意首先我们必须遍历所有元素,所以最小时间复杂度O(N),另外数据量并不高,所以可以采用直接模拟方法,同时不准许开辟新的矩阵所以空间复杂度为1。
整个题目不难,但是需要进行公示推导,有一个误区,有些同学可能会像既然旋转90°,那我一行一行旋转成列不就行了,但实际上仔细想想,当我们一行一行旋转时,上面行更新的状态在下面行旋转时会被二次处理,所以这样就会导致出错。
结果如下:
正确做法是考虑到每次旋转对4个边的变换,按照回字形进行变换,一次变换四个点,先外后内,这样就会避免重复处理。
这里需要我们进行各个点的变换公示推导
- //i为第几层口字形数据,j为列
- int num = matrix[i][j];
- matrix[i][j] = matrix[n-1-j][i];
- matrix[n-1-j][i] = matrix[n-1-i][n-1-j];
- matrix[n-1-i][n-1-j] = matrix[j][n-1-i];
- matrix[j][n-1-i] = num;
这里还有两点小tips:
1. 需要对第一个元素数据先存储,后面会对这个位置进行更新。
2. 旋转90°时最后一列是第一次就已经被更新过,所以遍历列(j)时不用到最后一个,倒数第二个即可。
代码如下:
- class Solution {
- public:
- void rotate(vector
int >>& matrix) { - int n = matrix.size();
- //i为第几层口字形数据,j为列
- for(int i = 0; i < n; i++){
- for(int j = i; j < n-1-i; j++){
- int num = matrix[i][j];
- matrix[i][j] = matrix[n-1-j][i];
- matrix[n-1-j][i] = matrix[n-1-i][n-1-j];
- matrix[n-1-i][n-1-j] = matrix[j][n-1-i];
- matrix[j][n-1-i] = num;
- }
- }
- }
- };
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