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  • 0905(047天 大数02 hadoop环境搭建)


    0905(047天 大数02 hadoop环境搭建)

    每日一狗(田园犬西瓜瓜)

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    大数02 hadoop环境搭建

    文章目录

    • 0905(047天 大数02 hadoop环境搭建)
    • 大数02 hadoop环境搭建
      • 1. Hadoop
        • 1.1 什么事Hadoop?
        • 1.2 基本使用步骤
        • 1.3 搭建环境
        • 1.4 二级标题
      • 2. 文件存储与管理HDFS
        • 2.1 应用场景
        • 2.2 HDFS优点
        • 2.3 二级标题
        • 2.4 二级标题
      • 3. 一级标题
        • 3.1 二级标题
        • 3.2 二级标题
        • 3.3 二级标题
        • 3.4 二级标题
      • 扩展小芝士
    • 模板备份开始
      • 4. 一级标题
        • 4.1 二级标题
        • 4.2 二级标题
        • 4.3 二级标题
        • 4.4 二级标题
    • 模板备份结束

    1. Hadoop

    1.1 什么事Hadoop?

    三大核心组件

    • HDFS::分布式存储
    • MapReduce:海量离线分布式并行处理
    • YARN:解决了分布式资源管理

    三个发行版:

    四个特点

    • 高可靠。多副本机制
    • 高可扩展。水平高效线性扩展
    • 高效。高并行
    • 高容错:失败的任务会被重新分发,数据会进行备份

    不适合应用场景

    • 不适合响应需求低延迟
    • 不适合存储海量小文件(块)
    • 不适合并发写入、文件的随机修改

    1.2 基本使用步骤

    1、搭建Hadoop集群环境,完成后可以通过web页面进行验证

    2、通过Hadoop shell命令上传文件值hdfs集群中

    3、通过继承开发环境导入Hadoop开发相关jar包,编写MapReduce程序导出jar包

    4、启动Hadoop相关程序加载运行MapReduce的jar程序

    1.3 搭建环境

    操作系统:linux

    1.4 二级标题

    离线文件批处理:移动计算要比移动数据成本要低


    2. 文件存储与管理HDFS

    一般情况下HDFS只提供文件增删追加操作,没有修改这一说

    2.1 应用场景

    2.2 HDFS优点

    高容错:多副本保存 适合批量处理,移动计算而不是移动数据,数据位置暴露给框架 适合大数据处理,是指MB到TB级别的数据文件 可构建在廉价计算机上,通过副本提高可靠性,提供了容错和恢复机制 流式地访问数据,提供一次写入多次读取的服务,没有修改操作

    2.3 二级标题

    2.4 二级标题


    3. 一级标题

    3.1 二级标题

    3.2 二级标题

    3.3 二级标题

    3.4 二级标题


    扩展小芝士

    • test

    模板备份开始


    4. 一级标题

    4.1 二级标题

    4.2 二级标题

    4.3 二级标题

    4.4 二级标题

    模板备份结束

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_48015656/article/details/126714009
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