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BM21 旋转数组的最小数字https://www.nowcoder.com/practice/9f3231a991af4f55b95579b44b7a01ba
作为查找类问题,往往通用的办法是暴力搜索。和前面的练习一样,本文不对暴力搜索算法进行过多的说明,而主要介绍二分查找算法在寻找轮转数组轮转点时的运用。暴力搜索的时间复杂度为O(N),而二分查找算法的时间复杂度为O(logN),是一种更优的解法。
一个长度为 n 的非降序数组,把一个数组最开始的若干个元素“平移”到数组的末尾,就变成了一个旋转数组。如数组 [ 1,2,3,4,5 ],经过轮转变成 [ 4,5,1,2,3 ],后两个元素成了最前面的两个元素。对于轮转数组特性更多的介绍,可以戳 👇 轮转数组问题:如何实现数组“整体逆序,内部有序”?“三步转换法”妙转数组
最基础的二分法适用于在一个已经有序数组的中寻找某一元素。本题相当于该题的变式。本题中的轮转数组被分成了有序的两个部分,如 [ 4,5,1,2,3 ] 中,虽然数组整体是无序的,但其中 [ 4,5 ] 和 [ 1,2,3 ] 仍然是有序的两个部分,在这种部分有序情况下,也可以使用二分查找法来解答,总体思路与二分法查找峰值的算法思路有些类似。
1. 声明 left、right 双指针,分别指向 array 数组的最左端(首元素)与最右端(最后一个元素)。轮转数组内的最小值相当于一个“谷底”,它的左右两边的数都比它本身要大,且左侧的数一定比右侧的数还要大。我们要做的就是把这个“谷底”元素找出来。
2. 以 mid = (left + right) / 2 来表示中间值。通过比较中间值 arr[mid] 与 a[right] 的大小来不断划分搜索区间,从而锁定元素:
- int minNumberInRotateArray(int* rotateArray, int rotateArrayLen ) {
-
- int left = 0;
- int right = rotateArrayLen - 1;
- int flag = 0;
- int mid = 0;
- while(left < right){
- mid = (left + right) >> 1;
- if(rotateArray[mid] > rotateArray[right]){
- left = mid + 1;
- }else if(rotateArray[mid] == rotateArray[right]){
- right--;
- }else{
- right = mid;
- }
- }
- return rotateArray[left];
- //或return rotateArray[mid];此时while处需写while(left <= right)
- }
1. (部分)有序数组的查找问题,首先考虑使用二分法解决。其可将遍历法时间复杂度的线性级别降低至对数级别。
2. 二分查找的本质的本质是二段性,只要满足二段性的问题都可以使用二分查找求解。在本题中二分查找的二段性体现在:最小值左边的单调增,最小值右边的单调增。且左边的元素都大于右边的元素。
3. 解决分段单调问题,只需比对arr[mid],arr[0]和arr[numsSize - 1]的大小关系即可:
4. 必要时可以通过画图来判断边界位置的情况。
“花式”二分查找相关题型:
“轮转数组”知识点:
1.轮转数组问题:如何实现数组“整体逆序,内部有序”?“三步转换法”妙转数组