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  • DAY-7 | 牛客-BM21 寻找旋转数组的最小元素:二分法分治思想真的很可靠


    C语言好题方法总结。日积月累,慢慢进步!

    目录

    一、题干

    二、题解

    二分查找:分治与不断区间划分锁定元素

    思路

     代码

    三、总结


    一、题干

    牛客网链接

    BM21 旋转数组的最小数字icon-default.png?t=M7J4https://www.nowcoder.com/practice/9f3231a991af4f55b95579b44b7a01ba

     

     


    二、题解

    作为查找类问题,往往通用的办法是暴力搜索。和前面的练习一样,本文不对暴力搜索算法进行过多的说明,而主要介绍二分查找算法在寻找轮转数组轮转点时的运用。暴力搜索的时间复杂度为O(N),而二分查找算法的时间复杂度为O(logN),是一种更优的解法。

    二分查找:分治与不断区间划分锁定元素

    一个长度为 n 的非降序数组,把一个数组最开始的若干个元素“平移”到数组的末尾,就变成了一个旋转数组。如数组 [ 1,2,3,4,5 ],经过轮转变成 [ 4,5,1,2,3 ],后两个元素成了最前面的两个元素。对于轮转数组特性更多的介绍,可以戳 👇 轮转数组问题:如何实现数组“整体逆序,内部有序”?“三步转换法”妙转数组

    最基础的二分法适用于在一个已经有序数组的中寻找某一元素。本题相当于该题的变式。本题中的轮转数组被分成了有序的两个部分,如 [ 4,5,1,2,3 ] 中,虽然数组整体是无序的,但其中 [ 4,5 ] 和 [ 1,2,3 ] 仍然是有序的两个部分,在这种部分有序情况下,也可以使用二分查找法来解答,总体思路与二分法查找峰值的算法思路有些类似。

    思路

    1. 声明 left、right 双指针,分别指向 array 数组的最左端(首元素)与最右端(最后一个元素)。轮转数组内的最小值相当于一个“谷底”,它的左右两边的数都比它本身要大,且左侧的数一定比右侧的数还要大。我们要做的就是把这个“谷底”元素找出来。

     

    2. 以 mid = (left + right) / 2 来表示中间值。通过比较中间值 arr[mid] 与 a[right] 的大小来不断划分搜索区间,从而锁定元素:

    • 若 arr[mid] > arr[right] ,则说明最小元素一定在 mid 的右边部分。左界右移:left = mid + 1
    • 若 arr[mid] < arr[right],则说明最小元素可能就在 mid 位置,或在 mid 位置的左侧。右界左移: right = mid。
    • 若 arr[mid] == arr[right],这时就无法直接判断出最小元素的位置区间了。我们选择将右界right挨个左移,逐步缩减右界以便寻找。

     代码

    1. int minNumberInRotateArray(int* rotateArray, int rotateArrayLen ) {
    2. int left = 0;
    3. int right = rotateArrayLen - 1;
    4. int flag = 0;
    5. int mid = 0;
    6. while(left < right){
    7. mid = (left + right) >> 1;
    8. if(rotateArray[mid] > rotateArray[right]){
    9. left = mid + 1;
    10. }else if(rotateArray[mid] == rotateArray[right]){
    11. right--;
    12. }else{
    13. right = mid;
    14. }
    15. }
    16. return rotateArray[left];
    17. //或return rotateArray[mid];此时while处需写while(left <= right)
    18. }

     


    三、总结

    1. (部分)有序数组的查找问题,首先考虑使用二分法解决。其可将遍历法时间复杂度的线性级别降低至对数级别。

    2. 二分查找的本质的本质是二段性,只要满足二段性的问题都可以使用二分查找求解。在本题中二分查找的二段性体现在:最小值左边的单调增,最小值右边的单调增。且左边的元素都大于右边的元素。

    图源:牛客网题解
    图源:牛客网题解

     

    3. 解决分段单调问题,只需比对arr[mid],arr[0]和arr[numsSize - 1]的大小关系即可:

    • arr[mid] > arr[0],则最小值在 mid 位置的右半部分。
    • arr[mid] < arr[numsSize - 1],则最小值在 mid 位置的左半部分。

    4. 必要时可以通过画图来判断边界位置的情况。


     “花式”二分查找相关题型:

    1.二分查找法巧得峰值

    2.杨氏矩阵查找


    “轮转数组”知识点:

    1.轮转数组问题:如何实现数组“整体逆序,内部有序”?“三步转换法”妙转数组


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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/wyd_333/article/details/126712919
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