• 递归题目树型实战


    递归题目树型实战

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    实战

    226.翻转二叉树

    https://leetcode.cn/problems/invert-binary-tree/description/

    /**
     * Definition for a binary tree node.
     * public class TreeNode {
     *     int val;
     *     TreeNode left;
     *     TreeNode right;
     *     TreeNode() {}
     *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
     *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
     *         this.val = val;
     *         this.left = left;
     *         this.right = right;
     *     }
     * }
     */
    class Solution {
        public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
            if(root == null) return null;
            TreeNode temp = root.left;
            root.left = root.right;
            root.right = temp;
            invertTree(root.left);
            invertTree(root.right);
            return root;
        }
    }
    
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    98.验证二叉搜索树
    https://leetcode.cn/problems/validate-binary-search-tree/

    /**
     * Definition for a binary tree node.
     * public class TreeNode {
     *     int val;
     *     TreeNode left;
     *     TreeNode right;
     *     TreeNode() {}
     *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
     *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
     *         this.val = val;
     *         this.left = left;
     *         this.right = right;
     *     }
     * }
     */
    class Solution {
        public boolean isValidBST(TreeNode root) {
            return check(root, -(1l << 31), (1l << 31) - 1);
        }
    
        private boolean check(TreeNode root, long rangeLeft, long rangeRight) {
            if (root == null) return true;
            if (root.val < rangeLeft || root.val > rangeRight) return false;
            return check(root.left, rangeLeft, (long)root.val - 1) && 
                check(root.right, (long)root.val + 1, rangeRight);
        }
    }
    
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    重叠子问题:翻转or验证左、右子树
    当前层逻辑:翻转or验证大小关系
    递归边界:叶子节点(无子树)

    104.二叉树的最大深度
    https://leetcode.cn/problems/maximum-depth-of-binary-tree/

    /**
     * Definition for a binary tree node.
     * public class TreeNode {
     *     int val;
     *     TreeNode left;
     *     TreeNode right;
     *     TreeNode() {}
     *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
     *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
     *         this.val = val;
     *         this.left = left;
     *         this.right = right;
     *     }
     * }
     */
    class Solution {
        public int maxDepth(TreeNode root) {
            if(root == null) return 0;
            return Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) + 1;
        }
    }
    
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    /**
     * Definition for a binary tree node.
     * struct TreeNode {
     *     int val;
     *     TreeNode *left;
     *     TreeNode *right;
     *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
     *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
     *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
     * };
     */
    class Solution {
    public:
        int maxDepth(TreeNode* root) {
            ans = 0;
            depth = 1;
            calc(root);
            return ans;
        }
    private:
        void calc(TreeNode* root) {
            if (root == nullptr) return ;
            ans = max(ans, depth);
            depth++;
            calc(root->left);
            calc(root->right);
            depth--;
        }
        int depth;
        int ans;
    };
    
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    111.二叉树的最小深度
    https://leetcode.cn/problems/minimum-depth-of-binary-tree/

    class Solution {
    public:
        int minDepth(TreeNode *root) {
            if (root == nullptr) {
                return 0;
            }
    
            queue<pair<TreeNode *, int> > que;
            que.emplace(root, 1);
            while (!que.empty()) {
                TreeNode *node = que.front().first;
                int depth = que.front().second;
                que.pop();
                if (node->left == nullptr && node->right == nullptr) {
                    return depth;
                }
                if (node->left != nullptr) {
                    que.emplace(node->left, depth + 1);
                }
                if (node->right != nullptr) {
                    que.emplace(node->right, depth + 1);
                }
            }
    
            return 0;
        }
    };
    
    
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    思路一(自底向上统计信息,分治思想)
    最大深度=max(左子树最大深度,右子树最大深度)+1

    思路二(自顶向下维护信息)
    把“深度”作为一个全局变量——一个跟随结点移动而动态变化的信息递归一层,变量+1,在叶子处更新答案
    这种写法需要注意保护和还原现场

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_46118239/article/details/126700799