神经网络各层的作用

一. dropout层

每次训练时，随机让一部分特征检测器暂停工作，因此每一个mini-batch都在训练不同的网络，这样可以提高神经网络的泛化能力。一般用于全连接层处。

dropout层的理解_努力努力再努力_越努力越幸运的博客-CSDN博客_dropout层

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二. 卷积层

[1]. 实用卷积相关trick_AutoGalaxy的博客-CSDN博客