信息化与信息系统3

软件架构风格

考点：

数据流风格

举例：就像污水经过层层过滤才能得到干净的水。

调用/返回风格

举例：我拿100元到便利店买10杯咖啡，店员收到钱后便给我10杯咖啡

独立构建风格

举例：微服务，在一台主机中开启了多个不同的服务，各个服务占用一个进程，进程之间互相进行通信

软件设计

结构化设计（SD）

SRS：需求规格说明书

SA：结构化分析

DFD：数据流图

定义的总结：设计是以需求为基础

概要设计：又称为总体设计，举例：盖房子之前对房屋的框架进行设计。

详细设计：比概要设计更偏细节一点，举例：设计每一间房屋的墙壁有多厚，使用什么材料。

考点：

1. 当问到模块与模块之间的通信，模块该如何拆分时，这个就是涉及到了概要设计。

2. 当问到数据库的设计，流程的设计，代码的设计时，这个就涉及到了详细设计

面向对象设计（OOD）

基本思想：抽象，封装，可拓展性（通过继承和多态来实现）

三大特征：继承，封装，多态

软件测试及其管理

测试用例

定义：每个测试用例应包括名称和标识，测试追踪，用例说明，测试的初始化要求，测试的输入，期望的测试结果，评价测试结果的准则，操作过程，前提和约束，测试终止条件。

举个例子：

登录功能的测试用例：

1. 输入：用户名：Test，密码：234，期望得到的结果：登录失败，评价测试结果的准则：用户没有登录进入系统中

2. 输入：用户名：abc，密码：123，期望得到的结果：登录失败，评价测试结果的准则：用户没有登录进入系统中

3. 输入：用户名：Test，密码：123，期望得到的结果：登录成功，评价测试结果的准则：用户登录进入系统中

以上的1,2,3可以被称为场景。

软件调试

测试与调试的区别：

测试的目的是找出Bug

调试的目的是定位测试人员发现的Bug并修正它

软件集成技术

常考点：

表示集成

表示集成也称为界面集成，是黑盒集成

表示集成通常应用于以下几种情况：

1. 在现有的基于终端的应用系统上配置基于PC的用于界面，例如自助机，点餐系统

2. 为用户提供一个看上去同意，但是由多个系统组成的应用系统，例如在

3. 当只有可能在显示界面上实现集成时

在界面处进行集成的系统成为表示集成

举例：豆瓣网站中既包含了图书的内容，又含有第三方的广告和图书购买的链接，管理员只需要将链接和图片复制到网页中即可，无需了解实现的具体细节，所以是黑盒集成。

 

数据集成

数据集成是白盒集成

 举例：菜鸟驿站将多个第三方快递公司的数据整合到一个平台上，这就需要对第三方的数据有很一定的了解，所以是白盒集成。

控制集成

控制集成也称为功能集成或应用集成，是业务逻辑层对应用系统进行集成，控制集成是黑盒集成。

举例：共享单车APP获取到手机设备的经纬度后，想计算出当前位置的详细地址时，通过调用第三方服务商的API计算出详细地址。（输入经纬度，获取详细地址，不需要知道第三方公司是如何计算出结果的，这是一种黑盒集成）。

必考点：

新一代信息技术

物联网

技术

物联网应用的两大关键技术：传感器技术，嵌入式技术。

RFID是一种传感器技术

嵌入式技术包括了软硬件的结合

架构

应用层是物联网和用户的接口，比如说一些APP应用

网络层包括：互联网，广电网，网络管理系统，云计算平台

感知层包括：温湿度传感器，二维码标签，RFID标签，读写器，GPS

智慧城市

考点：

功能层有五层：

物联感知层，通信网络层，计算与存储层，数据及服务支撑层，智慧应用层

给出某一层某一个功能点，要求说出这是属于哪一层的？

 

云计算

SaaS是面向用户的，数据是存放在服务提供商那儿的，例如：钉钉，云网盘，云相册

PaaS是面向开发人员的，提供一些中间件的服务

IaaS是面向公司，公共事业单位的，它需要建立独立的机房，宽带等设施。

大数据

特征：

大量（Volume）：比如说证券公司存储数据的容量是以PB来计算的

多样（Variety）：数据分为结构化，非结构化和半结构化数据。比如说存放个人身份信息的表中有这个人的姓名，性别，出生日期等数据。

非结构化的举例：比如说存放的数据是以视频，图片的形式存储起来的。

价值（Value）：大数据里的价值密度低，把大数据看成是大海，需要寻找的数据是一根针，在大海里捞一根针说明了大海的密度是很低的，不容易找出来。

高速（Velocity）：大数据查找数据的速度很快

真实性（Veracity）：大数据查找的数据是真实的

过程：

大数据处理有5个步骤：数据准备，存储管理，计算处理，数据分析，知识展现

 

移动互联网

移动互联网是桌面互联网的补充和延伸

互联网+

互联网+的重点包括：智能制造，大规模个性化定制等

AI

自然语言处理(NLP)是AI的一个重要的研究方向，它可以构建人与机器之间沟通的桥梁，以实现人机交流的目的。

区块链（重点掌握）

 

英语词汇（5道英语单选题）