• 偶数科技发布 OushuDB 5.0,多活主节点、多虚拟集群等特性完美支持实时湖仓一体


    近日,偶数科技举办了线上产品发布会,发布了偶数当家数据库产品OushuDB的5.0版本。

    OushuDB 5.0通过多种创新的技术,可以支持超高并发、超大规模集群以及存算分离,解决了传统数据库由于复杂查询并发的限制、集群规模的限制或者支持的表数目的限制等等而导致的分库分表,从而可以真正的完美的实现湖仓一体,避免数据孤岛,满足湖仓一体的ANCHOR标准。

    1. 多活主节点支持超高并发

    传统数据库大多只支持一主多备主节点,主节点可以同时支持读和写查询,备节点要么不支持写,只做为备份节点使用,要么只支持读。而OushuDB 5.0的所有主节点都可以支持读写,可以水平扩展至很多主节点,增强了HA(高可用)的同时,还可以完全保证事务的ACID。结合OushuDB的多虚拟计算集群和多虚拟计算存储集群技术,可以支持超高并发复杂查询,用户不再需要分库分表,从而解决数据孤岛问题。

    2. 支持多虚拟存储集群架构

    支持多虚拟存储集群架构,可以无缝支持多种类型分布式存储的多个集群,包括对象存储、HDFS、Magma等,比如一个大型的OushuDB集群可以支持3个HDFS集群、1个对象存储集群和1个Magma存储集群,不同集群可以支持不同应用场景。多虚拟存储集群架构还可以解决单一存储集群的限制,例如单个HDFS集群的文件数限制。此外,多虚拟存储集群架构还可以做到业务级别的IO资源隔离。

    3. 分区表性能提升

    通过压缩等方式,极大的降低了元数据的体量,可以支持超大规模亿级别的分区表数目。传统分析型数据库在表数目比较大,比如百万级别的时候,性能就会急剧下降,而OushuDB 5.0很好的解决了这个问题,极大的提高了性能。

    4. Update/delete性能提升

    通过重新设计事务处理系统,减少了Update/Delete操作对元数据的读写,提升了update/delete性能。比如针对只更新少量数据的场景,性能得到了数倍的提升。

    除了最新版的OushuDB 5.0外,偶数科技还在发布会上亮相了基于OushuDB打造的实时湖仓一体解决方案。OushuDB创新性的存算分离云原生架构,保证存储和计算可以独立的弹性扩展和缩容,有利于企业降本增效,同时拥有偶数科技首创提出的 Omega 全实时架构的加持,可以帮助企业快速做出商业决策。偶数实时湖仓一体和市面上通过开源组件构成的方案相比拥有ANCHOR六大特性:

    1.实时 T+0(Real-Time):通过全量数据 T+0 的流处理和实时按需查询,满足基于数据的事前预测、事中判断和事后分析。

    2.一份数据(One Copy of Data):所有用户(BI 用户、数据科学家等)可以共享同一份数据,避免数据孤岛。

    3.超高并发(High Concurrency):支持数十万用户使用复杂分析查询并发访问同一份数据。

    4.数据一致性(Consistency):通过完善的事务机制,保障不同用户同时查询和更新同一份数据时的一致性。

    5.云原生(Native on Cloud):适合云环境,自由增减计算和存储资源,按用量计费,节约成本。

    6.支持多类型数据(All Data Types, Structured & Unstructured):支持关系表、文本、图像、视频等结构化数据和非结构化数据存储。

           

            

    自偶数科技成立以来,作为在数据库领域的领跑者,其产品和解决方案也已在金融、电信、政府、能源、制造和互联网等行业中被广泛的部署和应用,帮助不同行业的众多企业小步快跑,进行数字化转型。相信随着此次OushuDB 5.0版本的发布,偶数全面巩固产品领先优势,将市场竞争力提升至更高水平。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/oushukeji/article/details/126700285