熬夜也要肝完的阿里内部面试官手册，吃透直接拿下大厂心仪offer

最近小编在整理java面试题汇总的时候，无意中寻到了这份阿里面试官手册，这份面试题还真的与以往的java核心面试知识点有大不同，这份面试官手册是完全站在面试官出题的角度分析问题，要问它有多香我们且看目录就完事了！

分布式、中间件、大数据、高并发

数据库、设计模式与实践

数据结构与算法

一、分布式

1、大型网站系统的特点

• 高并发，大流量：需要面对高并发用户，大流量访问
• 高可用：系统 7 x 24 小时不间断微服务
• 海量数据：
• 用户分布广泛，网络情况复杂：
• 安全环境恶劣：
• 需求快速变更，发布频繁：
• 渐迚式发展：

2、大型网站架构演化发展历程

• 初始阶段的网站架构：
• 应用服务和数据服务分离：
• 使用缓存改善网站性能：
• 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力：
• 数据库读写分离：
• 使用反向代理和 CDN 加速网站响应：

3、拆分 VS 集群

4、微服务 VS SOA

5、前后端完全分离不Rest规范

6、CAP三迚二和Base定理

二、中间件

1、缓存

• 为什么要使用缓存
• 优秀的缓存系统Redis
• redis的过期策略以及内存淘汰机制
• 渐进式ReHash
• 缓存穿透
• 缓存雪崩

2、消息队列

• 消息队列应用场景
• 流量削锋
• 消息中间件示例
• 电商系统
• 日志收集系统
• 异步的事务--回调机制
• 消息的幂等处理
• 消息的按序处理

3、搜索引擎

• 倒排索引
• 创建索引
• 搜索索引
• Lucene和ElasticSearch
• 分词器
• 需要这份阿里面试官手册的小伙伴 管住公主号：JavaAC，即可

三、大数据与高并发

1、秒杀架构设计

• 业务介绍
• 业务特点
• 瞬时并发量大
• 库存量少
• 业务简单
• 技术难点
• 现有业务的冲击
• 直接下订单
• 页面流量突增
• 架构设计思想
• 限流
• 削峰
• 异步
• 缓存
• 整体架构
• 客户端优化
• 秒杀页面
• 防止提前下单
• API 接入层优化
• 限制用户维度访问频率
• 限制商品维度访问频率
• SOA 服务层优化
• 秒杀整体流程图

2、数据库架构发展历程

• 单机MySQL的美好年代
• Memcached(缓存)+MySQL+垂直拆分
• Mysql主从复制读写分离
• 分表分库+水平拆分+mysql集群

3、MySQL的扩展性瓶颈

4、为什么要使用NOSQL NOT ONLY SQL

5、传统RDBMS VS NOSQL

6、NOSQL数据库的类型

7、阿里巴巴中文站商品信息如何存放

8、数据的水平拆分和垂直拆分

9、分布式事务

10、BitMap

11、Bloom Filter

12、常见的限流算法

13、负载均衡

14、一致性Hash算法

四、数据库

1、数据库范式

• 1NF(第一范式)
• 2NF(第二范式)
• 3NF(第三范式)

2、数据库开发规范

• 基础规范
• 命名规范
• 字段设计规范

3、数据库索引

4、MyISAM vs InnoDB

5、并发事务带来的问题

6、事务隔离级别及锁的实现机制

7、MVCC (多版本并发控制)

8、间隙锁与幻读

五、设计模式与实践

1、OOP五大原则SOLID

2、设计模式

3、代理模式

4、面向切面编程( AOP )

5、工厂模式

6、控制反转IOC

7、观察者模式

8、Zookeeper

六、数据结构与算法

1、树

2、BST树

3、BST树

4、AVL树

5、红黑树

6、B-树

7、B+树

8、字典树

9、跳表

10、HashMap

11、ConcurrentHashMap

12、ConcurrentLinkedQueue

13、Topk问题

14、资源池思想

15、JVM内存管理算法

16、容器虚拟化技术，Doocker思想

17、持续集成、持续发布，jenkins