• MySQL 索引失效


    1、索引文件具有 BTree 的最左前缀匹配特性,如果左边的值未确定,那么无法使用此索引。

    1. CREATE TABLE `student` (
    2. `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    3. `stuno` INT NOT NULL ,
    4. `name` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
    5. `age` INT(3) DEFAULT NULL,
    6. `classId` INT(11) DEFAULT NULL,
    7. PRIMARY KEY (`id`)
    8. ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
    9. CREATE INDEX id_age_classId_name on student(age,classId,name);
    10. # 索引失效
    11. EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM student WHERE student.classid=1 AND student.name='abcd';

    虽然建立了索引,但是该索引最左边的是 age,查询语句中不包含 age,根据最左前缀匹配特性,这时候索引失效

    2、主键插入顺序。

    如果此时再插入一条主键值为 6 的记录,那它插入的位置就如下图:

    可这个数据页已经满了,如果再插进数据需要把当前页面分裂成两个页面,把本页中的一些记录移动到新创建的这个页中。这个过程称为页面分裂和记录记录移位,该操作意味着: 性能损耗 !所以如果想尽量避免这样无谓的性能损耗,最好让插入的记录的主键值依次递增 ,这样就不会发生这样的性能损耗了。

    所以尽量让主键具有 AUTO_INCREMENT ,让存储引擎自己为表生成主键,而不是手动插入 ,比如: person_info 表:我们自定义的主键列 id 拥有 AUTO_INCREMENT 属性,在插入记录时存储引擎会自动为我们填入自增的主键值。这样的主键占用空间小,顺序写入,减少页分裂。

    1. CREATE TABLE person_info(
    2. id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    3. name VARCHAR(100) NOT NULL,
    4. birthday DATE NOT NULL,
    5. phone_number CHAR(11) NOT NULL,
    6. country varchar(100) NOT NULL,
    7. PRIMARY KEY (id),
    8. KEY idx_name_birthday_phone_number (name(10), birthday, phone_number)
    9. );

    自定义的主键列 id 拥有 AUTO_INCREMENT 属性,在插入记录时存储引擎会自动为我们填入自增的主键值。这样的主键占用空间小,顺序写入,减少页分裂。

    3、计算、函数、类型转换(自动或手动)导致索引失效。

    1. CREATE TABLE person_info(
    2. id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    3. name VARCHAR(100) NOT NULL,
    4. birthday DATE NOT NULL,
    5. phone_number CHAR(11) NOT NULL,
    6. country varchar(100) NOT NULL,
    7. PRIMARY KEY (id),
    8. KEY idx_name_birthday_phone_number (name(10), birthday, phone_number)
    9. );
    10. CREATE INDEX idx_name ON student(NAME);
    11. # 索引生效
    12. EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM student WHERE student.name LIKE 'abc%';
    13. # 函数使索引失效
    14. EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM student WHERE LEFT(student.name,3) = 'abc';
    15. # 索引生效
    16. EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM student WHERE name='123';
    17. # 类型转换使索引失效(name 是 VARCHAR,并不是 INT
    18. EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM student WHERE name=123;
    19. CREATE INDEX idx_sno ON student(stuno);
    20. # 索引生效
    21. EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE id, stuno, NAME FROM student WHERE stuno = 900000;
    22. # 计算使索引失效
    23. EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE id, stuno, NAME FROM student WHERE stuno+1 = 900001;

    4、范围条件右边的列索引失效。

    1. CREATE TABLE person_info(
    2. id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    3. name VARCHAR(100) NOT NULL,
    4. birthday DATE NOT NULL,
    5. phone_number CHAR(11) NOT NULL,
    6. country varchar(100) NOT NULL,
    7. PRIMARY KEY (id),
    8. KEY idx_name_birthday_phone_number (name(10), birthday, phone_number)
    9. );
    10. CREATE INDEX id_age_classId_name on student(age,classId,name);
    11. # 只有 age 和 classId 生效, name 失效
    12. EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM student
    13. WHERE student.age=30 AND student.classId>20 AND student.name = 'abc' ;
    14. CREATE INDEX id_age_name_classId on student(age,name,classId);
    15. # age 、 classId、name 生效
    16. EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM student
    17. WHERE student.age=30 AND student.name = 'abc' AND student.classId>20;

    5、不等于(!= 或者<>)索引失效。

    1. CREATE TABLE person_info(
    2. id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    3. name VARCHAR(100) NOT NULL,
    4. birthday DATE NOT NULL,
    5. phone_number CHAR(11) NOT NULL,
    6. country varchar(100) NOT NULL,
    7. PRIMARY KEY (id),
    8. KEY idx_name_birthday_phone_number (name(10), birthday, phone_number)
    9. );
    10. CREATE INDEX id_name on student(name);
    11. # name 失效
    12. EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM student
    13. WHERE student.name != 'abc' ;
    14. EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM student
    15. WHERE student.name <> 'abc' ;

    6、like 以通配符%开头索引失效。

    1. CREATE TABLE person_info(
    2. id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    3. name VARCHAR(100) NOT NULL,
    4. birthday DATE NOT NULL,
    5. phone_number CHAR(11) NOT NULL,
    6. country varchar(100) NOT NULL,
    7. PRIMARY KEY (id),
    8. KEY idx_name_birthday_phone_number (name(10), birthday, phone_number)
    9. );
    10. CREATE INDEX id_name on student(name);
    11. # name 失效
    12. EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM student WHERE student.name LIKE '%abc%';

    Alibaba《Java开发手册》【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊,如果需要请走搜索引擎来解决。

    7、is null可以使用索引,is not null无法使用索引。

    1. CREATE TABLE person_info(
    2. id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    3. name VARCHAR(100) NOT NULL,
    4. birthday DATE NOT NULL,
    5. phone_number CHAR(11) NOT NULL,
    6. country varchar(100) NOT NULL,
    7. PRIMARY KEY (id),
    8. KEY idx_name_birthday_phone_number (name(10), birthday, phone_number)
    9. );
    10. CREATE INDEX id_age on student(age);
    11. # age 生效
    12. EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM student WHERE age IS NULL;
    13. # age 失效
    14. EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM student WHERE age IS NOT NULL;

    8、OR 前后存在非索引的列,索引失效。

    1. CREATE TABLE person_info(
    2. id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    3. name VARCHAR(100) NOT NULL,
    4. birthday DATE NOT NULL,
    5. phone_number CHAR(11) NOT NULL,
    6. country varchar(100) NOT NULL,
    7. PRIMARY KEY (id),
    8. KEY idx_name_birthday_phone_number (name(10), birthday, phone_number)
    9. );
    10. CREATE INDEX id_age on student(age);
    11. # age 生效
    12. EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM student WHERE age = 10 OR classid = 100;

    9、数据库和表的字符集统一使用 utf8mb4。

    统一使用utf8mb4( 5.5.3版本以上支持)兼容性更好,统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码。不同的字符集进行比较前需要进行转换会造成索引失效。

  • 相关阅读:
    Git 精简快速使用
    LangChain:打造自己的LLM应用 | 京东云技术团队
    MobLink for Flutter
    旅游景区度假村展示型网站如何建设渠道品牌
    opencv 提取选中区域内指定hsv颜色的水印
    Hive【内部表、外部表、临时表、分区表、分桶表】【总结】
    Vue3 customRef自定义ref 实现防抖
    Linux 修改文件(文件夹)的权限 chown 与 chmod
    JAVAOTET交通在线查询购票系统计算机毕业设计Mybatis+系统+数据库+调试部署
    云原生周刊:Gateway API v1.1 发布 | 2024.6.3
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/skystep/article/details/126696617