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  • 【动态规划】leetcode 1137. 第 N 个泰波那契数


    1137. 第 N 个泰波那契数

    文章目录

    • 题目描述
      • 示例1:
      • 示例2:
      • 提示
    • 方法:`动态规划`
      • 解题思路
      • 代码
      • 复杂度分析

    题目描述

    泰波那契序列 T n T_{n} Tn​ 定义如下:

    T 0 T_{0} T0​ = 0, T 1 T_{1} T1​ = 1, T 2 T_{2} T2​ = 1, 且在 n >= 0 的条件下 T n + 3 T_{n+3} Tn+3​ = T n T_{n} Tn​ + T n + 1 T_{n+1} Tn+1​ + T n + 2 T_{n+2} Tn+2​

    给你整数 n,请返回第 n 个泰波那契数 Tn 的值。

    示例1:

    输入: n = 4
    输出: 4
    解释:
    T_3 = 0 + 1 + 1 = 2
    T_4 = 1 + 1 + 2 = 4

    示例2:

    输入: n = 25
    输出: 1389537

    提示

    • 0 < = n < = 37 0 <= n <= 37 0<=n<=37
    • 答案保证是一个 32 位整数,即 a n s w e r < = 2 31 − 1 。 答案保证是一个 32 位整数,即 answer <= 2^{31} - 1。 答案保证是一个32位整数,即answer<=231−1。

    方法:动态规划

    解题思路

    1. 确定 dp 数组以及下标的含义
      dp[i] 的定义为:第 i 个泰波那契数的值
    2. 确定递推公式
      状态转移方程:dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2] + dp[i - 3]
    3. dp 数组如何初始化
      dp[0] = 0, dp[1] = 1, dp[2] = 1
    4. 确定遍历顺序
      从递归公式 dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2] + dp[i - 3] ; 中可以看出,dp[i] 是依赖 dp[i - 1] 、dp[i - 2] 和 dp[i - 3] 的,那么遍历的顺序一定是从前到后遍历的。
    5. 举例推导 dp 数组
      按照这个递推公式 dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2] + dp[i - 3],我们来推导一下,当 n 为 10 的时候,dp 数组应该是如下的数列:
      0 1 1 2 4 7 13 24 44 81 149

    如果代码写出来,发现结果不对,就把dp数组打印出来看看和我们推导的数列是不是一致的。

    代码

    class Solution {
    public:
        int tribonacci(int n) {
            if(n == 0 || n == 1)    return n;
            int dp[n + 1];
            dp[0] = 0, dp[1] = 1, dp[2] = 1;
            for(int i = 3; i <= n; i++)
                dp[i] = dp[i - 3] + dp[i - 2] + dp[i - 1];
            return dp[n];
        }
    };
    
    • 1
    • 2
    • 3
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    • 6
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    • 8
    • 9
    • 10
    • 11

    复杂度分析

    • 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)。
    • 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)。
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/lele_ne/article/details/126696479
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