【摘要】降本增效从云计算发展至今一直都是企业上云最核心的关注点，无论是在线业务还是大数据、AI业务，都非常依赖算力的消耗，成本问题都是企业上云进行决策的核心因素，而资源优化则是降本增效的有效手段；本文通过设计容器云平台并从Pod压缩、Node压缩、水平/垂直扩缩容等方面作为切入点，通过基于intel架构容器云平台实践可将整体资源利用率可提高10%至20%左右，可供相关行业实践提供参考。
1 背景
降本增效从云计算发展至今一直都是企业上云最核心的关注点，无论是在线业务还是大数据、AI业务，都非常依赖算力的消耗，成本问题都是企业上云进行决策的核心因素，而资源优化则是降本增效的有效手段。
从云计算本身来看，单纯把业务从传统虚拟机搬迁上云不修改任何业务架构，提高计算资源利用率需要非常大的运维成本和人力成本投入到改造业务适配弹性伸缩和业务可调度性中。随着云原生技术的普及和推广，容器kubernetes等技术能够天然的与业务、基础设施结合，简化资源管理、感知业务类型、自动弹性扩容和调度。
实现企业容器云中资源的智能优化，进一步更好的实现降本增效，需要进行一系列的资源优化，包括且不限于基于成熟度模型提供资源利用率提升建议、多维度弹性资源使用建议、Pod/Node资源使用识别与压缩等。
充分利用弹性伸缩能力，是提高资源利用率、降低资源成本的关键点之一。对比未使用弹性伸缩的情况，整体资源利用率能够提高20-30%以上。因此提出了容器化资源利用率成熟度模型，如下图所示：