LeetCode 刷题系列 -- 200. 岛屿数量

给你一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。

岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。

示例 1：

输入：grid = [
  ["1","1","1","1","0"],
  ["1","1","0","1","0"],
  ["1","1","0","0","0"],
  ["0","0","0","0","0"]
]
输出：1
示例 2：

输入：grid = [
  ["1","1","0","0","0"],
  ["1","1","0","0","0"],
  ["0","0","1","0","0"],
  ["0","0","0","1","1"]
]
输出：3
 

提示：

m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 300
grid[i][j] 的值为 '0' 或 '1'

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/number-of-islands
 

思路：

此题需要用到图的深度遍历 dfs。
我们可以遍历这个二维数组，若是某个格子的值为 1，
说明我们遇到了岛屿，记录岛屿的 count 自增 1；
同时我们相邻的其他 1 都置为0，即该岛屿下次不再记录了
 https://labuladong.github.io/algo/2/22/50/

图深度遍历框架：

// 记录被遍历过的节点
boolean[] visited;
// 记录从起点到当前节点的路径
boolean[] onPath;
 
/* 图遍历框架 */
void traverse(Graph graph, int s) {
    if (visited[s]) return;
    // 经过节点 s，标记为已遍历
    visited[s] = true;
    // 做选择：标记节点 s 在路径上
    onPath[s] = true;
    for (int neighbor : graph.neighbors(s)) {
        traverse(graph, neighbor);
    }
    // 撤销选择：节点 s 离开路径
    onPath[s] = false;
}

java：

class Solution {
   public int numIslands(char[][] grid) {
        int result = 0;
        int m = grid.length;
        int n = grid[0].length;
 
        boolean[][] visited = new boolean[m][n];
 
        for (int i=0;i< grid.length;i++) {
            for(int j=0;j<grid[0].length;j++) {
                if(grid[i][j] == '1') {
                    result += 1;
                    dfs(grid,i,j,visited);
                }
            }
        }
 
        return result;
    }
 
    public void dfs(char[][] grid, int i, int j,boolean[][] visited) {
        // 越界的 i 与 j 不需要再遍历，及时终止即可
        if(i<0 || j<0 || i>grid.length-1 || j > grid[0].length-1) {
            return;
        }
        // 当前格子为  '0' 或者被遍历过，则停止遍历
        if(grid[i][j] == '0' || visited[i][j]) {
            return;
        }
        grid[i][j] = 0;
 
        // 访问过的格子要标记为 true，避免下次被重复访问
        visited[i][j] = true;
 
 
        dfs(grid,i-1,j,visited);
        dfs(grid,i,j-1,visited);
        dfs(grid,i+1,j,visited);
        dfs(grid,i,j+1,visited);
    }
}

c++

class Solution {
public:
    int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
        int result = 0;
 
        int row = grid.size();
        int col = grid[0].size();
        vector<vector<bool>>  visited(row,vector(col));
        for (int i=0;i<row;i++) {
            for(int j=0;j<col;j++) {
                if(grid[i][j] == '1') {
                    result+=1;
                    dfs(grid,visited,i,j);
                }
            }
        }
 
        return result;
    }
 
    // 当前的 grid[i][j] 为1 的话，将与其相邻的所有1都置为 0 
    void dfs(vector<vector<char>>& grid, vector>& visited, int i, int j) {
        // 超出边界直接 return
        if (i<0 || i >= grid.size() || j<0 || j>= grid[0].size()) {
            return;
        }
 
        // 遍历过的不再重复遍历，为 0 节点也不再遍历
        if(visited[i][j] || grid[i][j] == '0') {
            return;
        }
        
        // 标记遍历过的节点为 true
        visited[i][j] = true;
        // 将 1 改为 0
        grid[i][j] = '0';
 
        dfs(grid,visited,i-1,j);
        dfs(grid,visited,i+1,j);
        dfs(grid,visited,i,j-1);
        dfs(grid,visited,i,j+1);
 
 
    }
};