latex-minted高亮代码配置

本文展示如何利用minted来显示代码。

安装流程

① 代码准备
使用minted包，还是需要额外引用：

\usepackage{minted}
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插入的代码如上所示，编译报错：

You must invoke LaTeX with the -shell-escape flag
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② 添加-shell-escape编译参数
通过查阅资料，自己尝试在settings.json中的添加这个编译参数。

// Latex workshop
"latex-workshop.latex.tools": [
  {
    "name": "latexmk",
    "command": "latexmk",
    "args": [
    "-shell-escape",//添加参数
    ...
    ]
  },
  {
    "name": "xelatex",
    "command": "xelatex",
    "args": [
    "-shell-escape",  //添加参数
    ...
      ]
  },          
  {
    "name": "pdflatex",
    "command": "pdflatex",
    "args": [
    "-shell-escape",//添加参数
    ...
    ]
  },

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再次编译，仍然报错：

You must have `pygmentize' installed to use this package.
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③ 安装Pygments
py开头的，一看就知道跟python有关。
因此，首先需要安装python，我的win10之前就已经安装过python3.7了。
python的安装方法请自己百度，网上应该很多的，而且在windows上安装python完全就是next、next，最后系统环境别人都可以自动配好。
以管理员身份运行命令提示符，输入以下命令安装Pygments：

pip install Pygments
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修改环境变量

但是在编译.tex的时候报错：

查找路径：
C:\Users\Liujiawang.conda\envs\env_torch\Scripts\pygmentize.exe

将其添加到环境变量中：

在cmd中输入如下命令，如果可以显示版本则说明成功：

修改完配置后记得重启电脑。

使用

• 使用minted包，还是需要额外引用：

\usepackage{minted}
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• 正文部分添加相应代码：

\begin{minted}[linenos,
	numbersep=5pt,
	frame=lines]{python}
def preprocess_image(batch_inputs):
	pixel_mean = [103.530, 116.280, 123.675]
	pixel_std = (57.375, 57.120, 58.395)

	pixel_mean = torch.tensor(pixel_mean).view(-1, 1, 1).cuda()
	pixel_std = torch.tensor(pixel_std).view(-1, 1, 1).cuda()

	list_img=[]

	for i in range(batch_inputs.shape[0]):
		list_img.append(batch_inputs[i])

	images = [(x - pixel_mean) / pixel_std for x in list_img]
	images=[x.unsqueeze(0) for x in images]

	return torch.cat(images,0)
\end{minted}
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最终的显示效果如下：

在每一行会出现I^^的字符。经过查阅资料，需要添加编译参数类似如下：

上述是命令行参数，那么在vscode中修改方法同样是settings.json中的添加这个编译参数。具体如下

最终效果

正文代码：

\begin{minted}[linenos,
	numbersep=5pt,
	frame=lines,
	framesep=2mm,
	rulecolor=purple!50!black]{python}
def preprocess_image(batch_inputs):
	pixel_mean = [103.530, 116.280, 123.675]
	pixel_std = (57.375, 57.120, 58.395)

	pixel_mean = torch.tensor(pixel_mean).view(-1, 1, 1).cuda()
	pixel_std = torch.tensor(pixel_std).view(-1, 1, 1).cuda()

	list_img=[]

	for i in range(batch_inputs.shape[0]):
		list_img.append(batch_inputs[i])

	images = [(x - pixel_mean) / pixel_std for x in list_img]
	images=[x.unsqueeze(0) for x in images]

	return torch.cat(images,0)
\end{minted}
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对应的效果：

参考网址

[1]：https://superuser.com/questions/816340/minted-cannot-find-pygmentize-in-texstudio-on-windows-7
[2]：https://blog.csdn.net/u014454538/article/details/104283898
[3]：https://tex.stackexchange.com/questions/264461/xelatex-minted-code-block-represents-tabs-as-i