• 【SQL屠夫系列】leetcode-180. 连续出现的数字-(实战扩展:连续登陆N天)


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    在如今的程序员面试过程中,考察SQL部分能力,虽不是难点,但几乎是必考.
    为检查思路盲点,避免翻船,各位看官也可以复盘下,如对你有一丝的帮助,欢迎给个赞叭~
    ps: 数据开发者,建议可以自己加难度进行考察

    leetcode难度:中等
    面试频率:高 (遇到过类似题型两次+)

    1. 题目

    表:Logs

    +-------------+---------+
    | Column Name | Type    |
    +-------------+---------+
    | id          | int     |
    | num         | varchar |
    +-------------+---------+
    id 是这个表的主键。
    
    
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    需求:
    编写一个 SQL 查询,查找所有至少连续出现三次的数字

    返回的结果表中的数据可以按 任意顺序 排列。

    查询结果格式如下面的例子所示:

    示例:

    输入:
    Logs 表:
    +----+-----+
    | Id | Num |
    +----+-----+
    | 1  | 1   |
    | 2  | 1   |
    | 3  | 1   |
    | 4  | 2   |
    | 5  | 1   |
    | 6  | 2   |
    | 7  | 2   |
    +----+-----+
    输出:
    Result 表:
    +-----------------+
    | ConsecutiveNums |
    +-----------------+
    | 1               |
    +-----------------+
    解释:1 是唯一连续出现至少三次的数字
    
    
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    2. 开撸

    方法1

    用 DISTINCT 和 WHERE 语句

    思路:简单自己看

    SELECT DISTINCT
        l1.Num AS ConsecutiveNums
    FROM
        Logs l1,
        Logs l2,
        Logs l3
    WHERE
        l1.Id = l2.Id - 1
        AND l2.Id = l3.Id - 1
        AND l1.Num = l2.Num
        AND l2.Num = l3.Num
    
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    点评:
    此方法为官方推荐的方法,我看很多人都默认将此题直接这样的解法,但你仔细去思考下它的效率,其实并不高,特别是大数据场景 玩不转滴

    方法2

    如果你的考官是大数据考官,几乎会继续问你,如果是大数据场景,如果要求连续4次、5次…等等的有没有优化方案?其实这时候你得考虑下使用窗口函数row_number() over,数据开发人员用的多一般会自然而然想到,但对于非大数据开发人员,可能接触的一些数据库本身就不支持row_number() over…

    思路:
    要获取至少连续三次出现的数字,不能强力破解,如果是至少连续出现四次?(一百次?),连接四个?(连接一百个?),这种方法指定是不可取的,但不知道这种方法在少数情况下效率如何。
    找解题答案,连续的相同Num的数字,但是Id有可能不是连续的,我们就需要通过对结果集再次编号,让其变成连续的。

    解题过程:
    step1: 对原始数据编号,从1开始使用 row_number() over(表达式) 函数,使用Id来排序既row_number() over(order by Id)

    SELECT Id,Num,
    row_number() over(order by id) as SerialNum
    FROM ContinueNumber
    
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    step2: 使用原始数据另一维度排序,这些num值一样的分组排序,然后对其编号同样使用row_number() over(表达式),参数:(num分组,id排序)row_number() over(partition by num order by id)

    SELECT Id,Num,
    ROW_NUMBER() over(partition by Num order by Id) as SerialGroup
    FROM ContinueNumber
    
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    step3: 通过上述1和上述2 看一下有什么规律吗?两个列(SerialNum,SerialGroup)对应相减,只要连续,相减得到的值是一样的。不连续相减得到的值也不同。

    SELECT Id,Num,
          row_number() over(order by id) -
          row_number() over(partition by Num order by Id) as SerialNumberSubGroup
          FROM ContinueNumber
    
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    step4: 通过上述3,通过列Num和列SerialNumberSubGroup分组,最后拿到Num,就是求得的数据,去重(distinct)指:有可能同一个数字在多处出现三次以上。

    SELECT DISTINCT Num FROM (
    SELECT Num,COUNT(1) as SerialCount FROM 
    (SELECT Id,Num,
    row_number() over(order by id) -
    ROW_NUMBER() over(partition by Num order by Id) as SerialNumberSubGroup
    FROM ContinueNumber) as Sub
    GROUP BY Num,SerialNumberSubGroup HAVING COUNT(1) >= 3) as Result
    
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    3. 拓展题-求连续登陆N天

    需求: 求连续登陆N天的用户
    思路: 分组设置行号排名, 然后 date_sub(日期 - 行号排名)其实就是最小的天数

    数据如下:
    用户id#uid 登录日期#loaddate

    uid	loaddate
    201	2022-09-06 00:00:00
    201	2022-09-05 00:00:00
    201	2022-09-04 00:00:00
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    201	2022-09-02 00:00:00
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    SQL:

    Select uid,max(cnt) as cnt
    From (Select uid,Grp_No,count(*) as cnt
          From (
                Select uid,loaddate,date_sub(loaddate,ROW_NUMBER() OVER (Partition By uid Order By uid,loaddate)) as Grp_No 
                From  t_lastmaxnum_dd
               ) a
                Group By uid,Grp_No
          ) a
    Group By uid;
    
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    作业:

    以上SQL是否还有bug?


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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_31557939/article/details/126685391